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1锯齿，沙眼 黑点 锯齿 锯齿，溢墨，黑点 ，沙眼 黑点，刮伤，锯齿，缺口 黑点，锯齿 黑点，印位，溢胶共 6 张
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21、2020年之后资本可加速布局生产制造与公共服务 尽管人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿，其实际市场爆发还未真正到来，投资潜力依然巨大。结合AI主要赛道发展机遇及窗口期，赛道发展瓶颈及预期解决周期，企业发展周期等因素，艾瑞认为2019年仍将消化之前的投资热点，如AI芯片、人脸识别等基础技术，2020年之后资本可加速布局生产制造与公共服务领域，以共享相关产业+AI的发展红利。 2、2022年传统金融AI投入约580亿元，银行业务仍是核
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31、决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上 2、随机森林 在源数据中随机选取数据，组成几个子集。 3、逻辑回归 当预测目标是概率这样的，值域需要满足大于等于0，小于等于1的，这个时候单纯的线性模型是做不到的，因为在定义域不在某个范围之内时，值域也超出了规定
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1技术原理 从技术原理上来看，3D视觉技术主要包括主动测距法和被动测距法。主动测距方法的基本思想是利用特定的、人为控制光源对物体目标进行照射，根据物体表面的反射特性及光学、声学特性来获取目标的三维信息。其特点是具有较高的测距精度、抗干扰能力和实时性，具有代表性的主动测距方法有结构光法、飞行时间法、和三角测距法。被动测距技术不需要人为地设置辐射源，只利用场景在自然光照下的二维图像来重建景物的三维信息，具有
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11算法、AI、3D 技术、IoT、5Ｇ等新兴技术发展，多半已被应用在机器视觉领域，且已经有成熟的赋有人工智能技术的视觉产品、3D 视觉产品诞生。通过机器视觉的人工智能技术可以进行包裹、商品等的筛选，可以完全替代一部分人工的操作，或人眼去做的原始判断工作，而且未来有很好的发展前景。此外，富茵认为3D 技术在机器视觉领域应用，可简化了复杂场景下，由多个视觉产品或不同角度传感器配合才可进行正常工作的系统，将流程化繁为简
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3光源识别中最为重要一环之一，采集数据质量的来源之一 .反射光线与入射光线与法线在同一平面上 .反射光线和入射光线分居在法线的两侧 .反射角等于入射角 工业相机所拍摄的物体所形成的像也是类似于这样的一套原理,工业应用领域光源可以分为以下几种: 1 背光 2 同轴光 3 偏振光 4 红外光 5 紫外光 1 背光： 所谓的背光，就是在要照射的物体的背后打出一道光来（具体打光方式如下图所示）。它可以提供最佳对比度并且丢失的光源非常少，通常用
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82又添一员，0.006mm精度，UPH为2100
