可帮忙降重aigc 率

有什么ai写作工具，可以学习网站内容，根据给定的关键词，写出文章，可批量生成的优先

首先，我是一个ai新手 我的电脑是gtx3080 显存10g 由于我的爱好是绘画和摄影 所以对ai做图的领域非常感兴趣 因为在学习方面毫无头绪 所以我花了五百块钱在抖音上买了水牛的midjourney课程 然后随着课程购买了midjourney的会员 从一开始的手写提示词 再到利用小g辅助写提示词，我自认为摸到了ai做图的门槛 但最近似乎在创作方面进入了一些瓶颈 很希望能有大佬给我解惑 首先我之前的认知里只有midjourney和国内的一些软件 最近这两天我了解到了关于sd，webu

发布不到1周，OpenAI最强模型o1的护城河已经没有了。 有人发现，谷歌DeepMind一篇发表在8月的论文，揭示原理和o1的工作方式几乎一致。 这项研究表明，增加测试时（test-time）计算比扩展模型参数更有效。 基于论文提出的计算最优（compute-optimal）测试时计算扩展策略，规模较小的基础模型在一些任务上可以超越一个14倍大的模型。 网友表示： 这几乎就是o1的原理啊。 众所周知，奥特曼喜欢领先于谷歌，所以这才是o1抢先发preview版的原因？ 有人由此感

推理成本在持续下降。今年相比于去年，在推理阶段产生单位智能的成本基本上降了一个数量级，明年估计还会再有一个数量级的下降。它会让AI商业模型更成立，获得智能成本的会越来越低，但同时产生的智能越来越高。对于用户来讲，ROI就会越来越高，所以用AI的会越来越多，我觉得这是一个很重要的趋势。

Larry Ellison 谈大模型：对于任何想要在这个领域竞争的人来说，一个真正的前沿模型的入场价格大约是 1000 亿美元。让我重复一遍，大约 1000 亿美元。这是未来四五年内任何想要参与这场竞赛的人的成本。这是一大笔钱。而且它并不会变得更容易。 我认为这是一场持续的技术优势之战，将由少数公司和也许一个国家，在未来至少五年内进行，但可能更像是十年。所以这个业务只会越来越大，没有放缓或转变即将到来。

Reflection 70B作为自称的开源AI模型之王，其性能在发布后的短短一天内遭到了质疑和指责，称其存在“欺诈”行为。尽管HyperWrite的联创Matt Shumer在社交媒体上称该模型表现卓越，但第三方评估却未能重现其声称的卓越性能。随后的调查显示，模型的权重在上传过程中出现问题，并且对其初始性能的评估存在严重不确定性，引发了广泛的社区讨论和指控。 关键点- Reflection 70B是由初创公司HyperWrite推出的，号称为世界顶级开源语言模型。- HyperWrite的CEO Shumer

探索 AI 耳机、眼镜等产品，与豆包大模型联动，字节正在探索将大模型与硬件结合，既自己开发 AI 硬件，也会与外部硬件公司合作。 字节 AI 硬件相关团队负责人为 Kayden（花名），他正带领团队开发一款与豆包大模型和豆包 App 联动的智能耳机。Kayden 同时在推动豆包大模型与其它手机厂商的智能助手合作，类似 OpenAI 与苹果的结合。 字节同时在探索 AI 眼镜方向，可能会投资一家新公司或组建内部团队。我们获悉，一名互联网公司的前大模型核心人物

加州大学默塞德分校的一项研究表明，人在面对生死抉择时，可能过于相信人工智能的建议。 该研究模拟了一场需要短时间内做决定的虚拟暗杀行动，给参与者查看一组照片，上面有着“友方”或“敌方”的标记，然后让他们迅速决定是否使用无人机打击目标，还是有着人工智能提供建议的那种。 实验结果令人意外，约三分之二的参与者都采用了人工智能的建议——即使这些建议是完全随机、毫无参考价值的！ 尴尬的是，这些人事先就被告知过，AI

谈到人类和AI未来的取代关系，我们很常说的一句话是，AI不擅长创新创意，所以人类可以将更多精力放在这个部分，让AI做单调可重复性工作。 不过最新的斯坦福一个研究表明，大型语言模型（LLMs）除了在解决数学问题、协助证明、生成代码和发现大型数据集中的模式等各种任务中表现出了非凡的能力，还能够产生新颖的、专家级的研究思路，甚至在创意上超过人类，虽然可行性上还比较差。（论文：LLMs能产生新的研究想法吗？一项由 100 多名 NLP

在英伟达显卡的销售版图中，美国占据了 40%的份额，而中国的占比可能达到 50%以上。值得注意的是，新加坡购买量为 20%，台湾地区为 18%，中国本土实际购买量为 12%。可以合理推测，新加坡和台湾地区有很大比例的购买量应是代买行为，毕竟新加坡和台湾地区没理由比日本、韩国、英国、法国、德国等国家的购买量高出几十倍。 在三大关键要素——算力、数据和人才方面，中国并不比美国逊色。甚至在应用场景和盈利模式上，中国可能比美国还要强

提示是： NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check. 求解决办法

利用好 AI 这个工具，更好的出产能就好。 为什么不会被真正取代呢，因为我们所说的取代，其实是自然语言为输入的生成式人工智能，但语言有天然的局限性——无法精准的描述内心的想法。 你看到一张现实里的图，你都不能通过语言表述让 AI 给你生成一张一样的，80% 相似都难做到。 运用好新工具即可。

这并不代表行业增长不会强劲，这并不代表行业增长不会强劲，下一波受益者可能来自，可以基于AI基础模型创建的新产品和服务。高盛报告称，科技行业基本面强劲，但集中度风险很高，建议寻求多元化投资，不错过其他行业由AI技术驱动的增长机会。详见http://t.cn/A6RTv39M

开源大模型王座突然易主，居然来自一家小创业团队，瞬间引爆业界。 新模型名为Reflection 70B，使用一种全新训练技术，让AI学会在推理过程中纠正自己的错误和幻觉。 比如最近流行的数r测试中，一开始它犯了和大多数模型一样的错误，但主动在<反思>标签中纠正了自己。 在官方评测中，70B模型全面超越最强开源Llama 3.1 405B、GPT-4o、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro，特别是数学基准GSM8K上直接刷爆，得分99.2%。 这个结果也让OpenAI科学家、德扑AI之父Noam Brown

只换个脸，而且特别稳定，画面衣服全都不动

全新的时代，AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成内容）正在重新塑造着内容创作生态。当常识能被机器识别，当艺术被重新定义，当创意不再需要人工，广告营销行业将迎来一场生产变革巨浪。数英将持续聚焦AIGC领域，通过资讯分享、认知科普、方法总结、深度访谈等，带领大家多方位了解AIGC。本期内容，我们将梳理22个AI基础概念，带你搞清楚。

讯飞星火大模型更新了语音对话，AI在说话的过程中可以随时打断，也就是她在说的同时可以听你的声音随时作出反应。 是的，几个月前 GPT4o 就可以了，但问题是星火它免费就可以用啊

Jam & Tea Studios是一家新兴的游戏公司，利用生成式人工智能（AIGC）来改变玩家与非玩家角色（NPC）的互动方式。该公司由前Riot Games员工创立，其首款游戏《Retail Mage》将允许玩家与AI驱动的NPC进行自由对话，提供更多元化的游戏体验。此外，尽管生成式AI存在不确定性和潜在的创造性挑战，Jam & Tea仍致力于确保创意人员在游戏设计中的重要性，并展示这种技术在游戏开发中的潜力。

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以假乱真，使用Flux文生图模型进行学生卡生成 使用方法：登录Xstech AI，打开对话模块，选择flux模型，然后输入下面的提示词。 第一种风格： An identification card on a marble flooring. The card has a blue background. The text 'STUDENT CARD' is on the top right, followed by 'Linux DO Community College' underneath it. The bottom left of the card has the name 'the Neo' in white text. The right side of the card features a photo of a realistic person with short black hair. Below the photo, the card reads '114514 ART' and 'valid until:07/26' in small t

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在AIGC（人工智能生成内容）的浪潮中，算力稀缺无疑是一个不容忽视的问题。算力，作为AIGC技术的核心驱动力，其稀缺性直接影响了内容生成的速度和质量。想象一下，当一个创意工作者急需生成一批高质量的图像或视频，却因为算力不足而被迫等待，这无疑会大大影响工作效率和创作热情。 然而，瑞云科技的AIGC云平台解决方案为这一问题提供了理想的解决方案。传统的AIGC平台往往面临算力分配不均、资源浪费等问题，而瑞云科技通过其智能算力

在这个AI技术飞速发展的时代，AIGC（人工智能生成内容）云平台无疑是设计和创意产业的一次革命。瑞云科技推出的AIGC云平台，正是这场革命的先锋。 为什么AIGC云平台有前途？ 让我们一探究竟： 创新驱动：AIGC技术让设计师们能够快速将创意转化为视觉图像，这不仅提升了设计效率，更激发了无限的创意可能。 行业定制：瑞云科技的AIGC云平台提供行业专属的模型训练服务，无论是建筑、汽车还是家居设计，都能得到专业而精准的AI支持。 智能算力

画出香醇肥美

经核实吧主小小书童0571 未通过普通吧主考核。违反《百度贴吧吧主制度》第八章规定http://tieba.baidu.com/tb/system.html#cnt08 ，无法在建设 aigc吧 内容上、言论导向上发挥应有的模范带头作用。故撤销其吧主管理权限。百度贴吧管理组

随着AI技术的迅猛发展，尤其是像Stable Diffusion（SD）这样的大模型的出现，工业设计领域正经历一场深刻的变革。SD大模型以其强大的生成能力和对复杂模式的理解，正在重新定义设计的边界，为工业设计师带来前所未有的机遇。 设计灵感的无限拓展：SD大模型能够根据设计师的输入生成多样化的设计方案，从初稿到成品，每个环节都可以得到AI的辅助。这不仅加快了设计流程，还激发了设计师的创造力，让他们跳出传统思维框架，探索更多可能性。

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AI的崛起为设计师提供了全新的工作模式，不仅能够生成初步的设计方案，还能在设计过程中优化设计细节，起到了非常强大的辅助作用，但不可忽略的是，AI的出现也让很多工业设计师陷入“被取代”的焦虑。那么，工业设计师真的会被AI取代吗？我想说 不会！ 为什么AI无法完全取代工业设计师？ 首先，人类大脑的创意思维无可替代， AI可以借鉴整合，但真正难的是“创造”，设计师的灵感和独特视角是AI难以企及的。 其次，优秀的工业设计产品不

人工智能（AI）作为当今科技领域的一大热门话题，其在工业设计领域的应用也有着巨大的潜力。从设计师的视角出发，AI为设计师提供了全新的工作手段，助力他们在创新的道路上一往无前。 首先，AI在设计过程中的辅助作用不可低估。AI可以根据设计要求呈现基础的设计模型，帮助设计师实现从图到实物的小飞跃，从而不断完善一些产品细节的雕琢，同时提高设计的创新性和完善性。 此外，AI还可以为工业设计带来一定的创意启发。通过一定的训练

一幅中国水墨画《渔夫在湖面撒网》，黑白纪实风格，日本极简主义，简单，大面积白色，细节拍摄  公式： an Chinese ink painting of A 任意词汇,black and white documentary style,japanese minimalism, Simple, large areas of white, detail shot 一幅中国水墨画，黑白纪实风格，日本极简主义，简单，大面积白色，细节拍摄 把任意词汇换成想画的水墨画的名字即可，也可以在名字后面加上相关描述。

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尊敬的工业设计师和创意达人们，现代科技的脚步不停歇，人工智能正式登陆工业设计领域！国内自主开发的工业设计领域人工智能【IdGPT】现I在开放公测了！目前开放了“对话式创意想法生成版本”和“针对设计师的Pro版本”两种模式，Pro版本中的模型是对全世界工业设计大师的作品进行了整合训练，进而推出了“大师设计”模式，无论是产品原型设计、材料选择、外观搭配，还是用户体验优化，IdGPT将成为您忠诚的合作伙伴之一。 目前PC端已经上

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rt。太ooc了

作为摄影，什么场景最难取景？成本最高？ 那必然是风景最难拍，想拍完一套景色，可能需要全国乃至全世界地跑。 今天，我就来为大家整理出10种自然风景大片，带提示词，可复制直接使用！

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刚和悬河AI的答案之书聊了一下，发现回复都很有意思，而且还会劝懒人去运动！https://xuanheai.com/app/download.html?channel=g29

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