我想验证这个载板上的算力，网上的一些方法都不太行。有大佬帮忙吗？

哭泣…安装环境vs2019，gtx1050ti(已安装驱动)。 尝试进行cuda10.2版本安装。 自定义操作： 1.更改了安装目录(因为C盘实在是没空间了) 2.取消勾选visual studio integration(失败多次看安装教程操作的) 点击下一步后，到安装界面就直接显示安装程序失败。没有任何报错，实在是找不到解决办法。 求大佬们答疑解惑吧😭

如题，想请教一下如果有一个二维数组data[M][N]，想求它在某个维度上的argmax，有没有什么好的使用CUDA加速的办法?最简单的办法是把某一个维度分配到block上然后用for循环去求，但是感觉这种做法没有充分利用GPU。更进一步的如果源数组是一个有很多维度的tensor，如data[N1][N2][N3][...][Nk]这种，有没有什么高效的办法实现这个函数？

编译的时候静态断言了，原因是Unexpected compiler version, expected CUDA 12.4 or newer. 但是我的CUDA版本明明已经是14.6了。 想知道如何解决

想要安装个cuda一直显示出错，哪里的问题呢

为什么渲染的时候cuda不工作 还是3D在跑

下载12.1.1版的时候弹出来的，请问各位大佬怎么解决啊

今天写代码时发现用cudamemcpy把25M个数据点从gpu向cpu中复制时，发现非常耗时，需要50多秒，注释掉前面两句trust::inclusive_scan和trust::copy后发现只需要几十毫秒，请问大佬这个问题怎么解决，inclusive_scan是实现代码功能必须要有的用来计算前缀和的代码，实际应用不能注释掉。问ai说是可能是由于内存碎片化导致的？应该怎么解决？

nvidia驱动556，最高支持cuda12.5，下载的pytorch2.4，用的cuda12.4，cuda.is_available()或者cuda.device_count()调用后程序会卡住后中断，看系统日志有报错nvcuda64.dll异常什么的。请问是怎么回事？ 计算机是win10，rtx2060.

求助各位大佬，这个检验安装一直是false怎么办

我用的最新的安装包，cuda_12.4.1_551.78_windows 显卡是4090，英伟达控制面板组件里面显示的版本号是 我已经把英伟达驱动都升级到最新了。然后自定义安装时显示的是这样 安装我把第二张图下面三个都取掉了，后提示报错，显示的是这样 大部分是未安装，几个已安装，一个失败，请问下如何解决，谢谢

线上答疑，英语要好，985/211本科大三以上，研究生更好

在Linux上安装CUDA，前面都很顺利，Ubuntu20.04+CUDA11.7，最后安装的时候如图，说nvidia-芭芭拉-OUbuntu1不是官方软件包，怎么办呀

编写CUDA程序，发现有个例子可以是这么看资源分配的情况，请问这是个什么工具啊

哪个nvdia是cuda的文件啊 ？

新电脑学cuda编程，试了好几天就是出不了结果，软件也装了。 最后发现显卡是intel的，不支持cuda

有大佬帮忙看下这个是什么问题吗

以前遇到过这种问题，试过很多方法也不奏效，后来换了个服务器可以跑了。昨晚运行项目跑起来，今早过去重新跑结果一直报这个错误。求助各位大神

各路大神给看看啥情况。

就是在这个的前一步是什么，正常安装，然后处理安装好的包什么的 我没选VS的项，因为选上之后连安装那步都进不去，直接就卡掉然后失败。。。 大佬们请问这什么问题啊，网上都没找到一样的

531.14版本的驱动应该是测试版吧？全网都搜不到这个版本的驱动了。 531.18的驱动能不能搭配531.14的安装包？

#define LEFT_ROW 1000 #define LEFT_COL 2400 #define RIGHT_ROW 2400 #define RIGHT_COL 1000 #define RES_ROW 1000 #define RES_COL 1000 #define LENGTH 32 __global__ void multiMatrix(int** left, int** right, int** result) { int x_pos = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int y_pos = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; if (x_pos < LEFT_COL && y_pos < RIGHT_ROW) { for (int k = 0; k < LEFT_ROW; k++) { result[x_pos][y_pos] += left[x_pos][k] * right[k][y_pos]; } } } int main(void) { int** arr_left; int** arr_right; int** cpu_result; int** gpu_result; cudaMallocManaged((void**)&amp

开始用的cudaevent计时，现在想尝试用Nsight System分析，目前在cuda api以及kernel下找到了核函数的事件，请问哪个才是准确的运行时间。但两者都和使用cudaevent存在时间差距，这个差距怎么理解，感谢大佬回答！

环境为vs2022，cuda12.2 打开vs自带的cuda模板会出现E0029和MSB3721两个报错，具体如下图：

在文件sumArraysOnGPU-timer.cu中，设置block.x＝1 023，重新编译并运行。与执行配置为block.x＝1 024的运行结果进行比较，试着解释其区别和原因。

安装的是gpu版本的cuda，但是仍然返回false，请问怎么办。 如下图，分别是pytorch版本和cuda还有toolkit版本，是由官网上命令下载的，因此这三个版本是对上的，然后我的显卡驱动也可以支持11.3的cuda，但是is.available函数就是返回false，求助各位

大佬这是什么情况啊

各位大佬好，如果我有两段等长数据，想要在device上找到第一段数据中的最大值，记录下索引(有多个相等最大值就记录所有索引)，然后找到第二段数据中符合索引的元素的最大值和它的索引(如果有多个要任意一个就行)。之前每个数据作为寄存器变量遇到了同步的问题。数据段长度在每次循环会变(循环也在device上)而且最大可能会占用4*10^8个字节。请问各位大佬有什么好办法吗？就是数据放在哪一级内存中用什么算法比较好之类的。谢谢。

terminate called after throwing an instance of 'thrust::system::system_error' > what(): after reduction step 1: cudaErrorInvalidDeviceFunction: invalid device function

怎么会有人在文件名中加空格！ 找不到配置文件,这个路径不改就没法用 配置文件是否存在都是一个迷

哥哥姐姐求助，这种情况是什么原因呢？

配置如下：vs2017，cuda10.1 cuda环境变量已经配置好了，用cmd检索显示cuda安装已经pass，然后用cuda配置vs2017的时候，如下图，无法运行.cu文件，一运行就出现以下两种报错，诚心请教

visual studio不能运行cuda程序

佬们，ldmatrix是把8*8矩阵加载到一组连续的32位寄存器里吗，我看参数不是间接寻址啊。咋传一个寄存器就搞定了

是这样的，win10 64位安装cuda8.0，安装目录为cuda，安装好后一分钟左右文件夹突然就不见了，也不是隐藏起来了，就是没有了，搜索都搜索不到，这是什么原因呢？

__device__ bool is_valid_box(uchar *left, int x, int y, int width, int height,int filterWidth, int winBox[]) { for (int i = 0; i < filterWidth; i++) { for (int j = 0; j < filterWidth; j++) { // 不超出图像边界 int clamp_x = __min(__max(x + j - filterWidth / 2, 0), width - 1); int clamp_y = __min(__max(y + i - filterWidth / 2, 0), height - 1); // 结果计算 int num = left[clamp_y * width + clamp_x]; if (num <= 0)//跳过窗口内有值小于0的线程 return false; } } for (int i = 0; i < filterWidth; i++) { for (int j = 0; j < filterWidth; j++) { int clamp_x = __min(__ma

CUDA与TensorRT部署实战课程（2023新课+源码+课件）

yanderify出错，怎么解决

很棒呀

有没有大神指导下CUDA显存爆了怎么解决

如题 有没有大佬能解答一下 在使用numba对矩阵进行计算的时候出现下面这个问题是什么原因造成的呢 网上也没有搜到类似的问题 numba.cuda.cudadrv.driver.CudaAPIError: [700] Call to cuModuleUnload results in UNKNOWN_CUDA_ERROR

我想在核函数或者device函数里进行矩阵运算，cuda有内置的矩阵类型和相应函数吗？

最近搞了一块3060 12G，准备玩一玩秋叶大神的整合包，webui可以正常启动，但只要一跑图，就会报错。看了很多大神的文章，模仿着安装不同版本的python，N卡driver，cuda toolkit，pytorch，能改到的地方都改到了，把能试的错都试了，单从命令行调试来看，一切都正常，但只要一进webui，一跑图，准出错。而且随着不同的折腾，报错信息也有差别， 有“Torch use Cuda DSA"，有'Torch not compiled with CUDA enabled', 还有好像是torch can no use GPU(已经不能复现，忘了

我用p104炼丹，会报一个cuda错误，报错关于cuda kernel failed:no error，关于一个cuda代码中错误检测一行的，我目前尝试消费级显卡计算卡正常炼丹，但是p104我三张不同版本都不行，都报这个错误

最近学习CUDA C的编程，在并行运行一个简单的解调算法的时候，统计时间后发现运行速度越来越慢（但还是运算结果正确的），后来简化到只运行其中一个核函数的时候，就算复杂度下降了，但还是会越跑越慢，尝试过每一轮都进行cudafree和cudamalloc也没用，这是为什么呢？ 刚刚还发现了，对于我用过的一些矩阵加法、矩阵点乘的教程例子，加上for循环跑很多很多次，也是会出现这种越来越慢的情况。 环境： win10 Visual studio2019 community cuda 10.2 cudnn 7.6.5