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刚开始学习研究ML相关,问个比较浮躁的问题。
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bylysw
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相关的基础和原理肯定是要慢慢学习的,不过先有劳各位问个大方向。
目的是给公司开发一个自动识别销售记录的脚本。
比如我现在有3000条的销售记录都是洗衣机的,当有新的销售描述出现时 我能不能最大概率的通过已有的记录来识别新纪录的类别?是通过KNN算法为方向么?
gaycat798
初级粉丝
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应该算是个分类问题,逻辑回归,高斯判别,费舍尔判别,决策树,knn应该都可以用.
趋动科技(上海)有限公司
趋动云
机器学习
,基于数据+算法双引擎,快速支撑建模业务,助企业智能化转型,降低建模门槛,提供高计算建模能力!
2024-07-26 11:42
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erin11112
核心吧友
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贝叶斯也行吧
斯巴达
核心吧友
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最普通的分类问题,想准确点的话用SVM得了
陵王不夜
核心吧友
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knn速度略慢,用支持向量机,搜libsvm下下来稍微研究研究就会用了,也不需要太多理论知识
陵王不夜
核心吧友
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呃,貌似刚才理解错楼主意思了,楼主你是说以前的记录都是洗衣机,但是现在来了一个新类别的物品还要求识别出来是什么么?
陵王不夜
核心吧友
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没事,有交流各有收获吧
qjblrve
初级粉丝
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Naive Bayes就好了吧
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