首先，open ai基于自我对抗网络进行训练，也就是不使用任何人类玩家的数据，回放进行训练。其次，

第二，open ai无论在对抗训练和与人类对局时，都是基于每一帧图像进行观察 决策和操作的，也就是说，和游戏自带机器人不同，是跟人类一样从人眼所看到的内容进行判断。OpenAI Five每四帧观察一次，产生20,000次移动。战争迷雾覆盖的部分，同样看不到

另外ai的反应时间设定为200ms，和人类的反应时间相当。也就是说，基本上不论在训练还是在对局过程，设定都尽量和人类公平。唯一不公平的可能就是ai的训练量要远大于人类

我还是觉得这个ai和五个5000左右的选手打能赢不奇怪，但是肯定打不过ti冠军这种级别的队伍

对的，我觉得就是应该这样，通过屏幕的信息去判断，看小地图或者切屏去收集信息，然后操作鼠标和键盘，反应时间我觉得可以快一点毕竟是电脑。我是很想看看这样的电脑第一视角是怎么样的。

5个无敌鸟有点影响平衡了，而且英雄只有18个。 限制下我觉得AI在训练下，真有可能打过TI级别的队伍。不过，不限制的话，我觉得 AI打不过冠绝以上的路人。

还是限制不能插眼不能打肉山么

那个……限制18个英雄……我觉得还是没什么吧，没限制选个疯狂带线的估计电脑都处理不来

其他不说，这5只鸟不无敌，ai都打不过，不就是用五只无敌鸟运补给丢技能打对线么，真是蠢

英雄数量对BP的影响就跟棋盘摆米一样可怕，我很期待以后AI能理清英雄组合克制关系

Supervised learning早期肯定是要把人类玩家的对局输入作为训练材料的

就阴影牛头跳大能被ai控住，这种东西就不公平

AI打赢TI冠军，无限制规则，是迟早的事情，人类打dota的每一步操作，比如怎么用跳刀，哪里跳，是根据以往的经验作出的所谓的最优解，但并不一定是正确的（所谓的谁谁犯蠢），而AI是有估值网络的，每一步的操作都会被量化为一个分数，并且通过搜索树把下100步操作的组合全部穷尽后的函数回归后得到一个最优组合，理论上是完美的，不可能被击败的

要说最不公平的还是五只鸡无限补给，人类不适应……