数据科学
数据科学专业可以学习高水平的统计和应用计量经济学知识,就业机会极为多样化,从数据科学家到咨询、公共或工业统计专家。学习的内容包括社会科学(经济学,社会学)、市场营销、应用数学(概率,统计学)。训练有素的“数据科学家”拥有最高水平的科学专业知识,他们能够支持许多领域的决策:公共政策评估,公司贸易政策评估,财务,生物统计学,成像,调查统计或基础研究。这种多学科背景的人才毕业后可以进入商业或技术领域的专业职业和决策职位。
几年来,多个领域(例如遗传学,神经科学,气候学以及金融,市场营销以及人类和社会科学)的数据量激增,在数据的存储和保存问题解决之后,与统计评估和分析相关的问题变得越来越重要了,解决这些问题需要一定的技术技能和对潜在问题的战略性理解。数据科学专业所提供的定量方法的跨学科性质使学生能够获得公共和私营部门的广泛的工作机会,还培养了与“大数据”相关的“首席数据官”职位所期望的技能。
这个专业对数学水平的要求还是挺高的,毕竟是和数据联系在一起的。数据科学在商业领域的应用还是很广泛的,所以一些商学院也开设了这个专业。
在这里,为大家简单介绍一下数据科学所学的部分课程:
1、统计学
2、R语言数据处理
3、机器学习
4、Python语言数据处理
5、数据库管理
学校推荐:École Polytechnique(巴黎综合理工学院)、Télécom ParisTech(巴黎高等电信学校)、IMT Atlantique(大西洋国立高等矿业电信学校)、ISEP(巴黎高等电子学院)、ENSAE ParisTech(国立统计与经济管理学校)、HEC商学院、ESSEC商学院
数据科学专业可以学习高水平的统计和应用计量经济学知识,就业机会极为多样化,从数据科学家到咨询、公共或工业统计专家。学习的内容包括社会科学(经济学,社会学)、市场营销、应用数学(概率,统计学)。训练有素的“数据科学家”拥有最高水平的科学专业知识,他们能够支持许多领域的决策:公共政策评估,公司贸易政策评估,财务,生物统计学,成像,调查统计或基础研究。这种多学科背景的人才毕业后可以进入商业或技术领域的专业职业和决策职位。
几年来,多个领域(例如遗传学,神经科学,气候学以及金融,市场营销以及人类和社会科学)的数据量激增,在数据的存储和保存问题解决之后,与统计评估和分析相关的问题变得越来越重要了,解决这些问题需要一定的技术技能和对潜在问题的战略性理解。数据科学专业所提供的定量方法的跨学科性质使学生能够获得公共和私营部门的广泛的工作机会,还培养了与“大数据”相关的“首席数据官”职位所期望的技能。
这个专业对数学水平的要求还是挺高的,毕竟是和数据联系在一起的。数据科学在商业领域的应用还是很广泛的,所以一些商学院也开设了这个专业。
在这里,为大家简单介绍一下数据科学所学的部分课程:
1、统计学
2、R语言数据处理
3、机器学习
4、Python语言数据处理
5、数据库管理
学校推荐:École Polytechnique(巴黎综合理工学院)、Télécom ParisTech(巴黎高等电信学校)、IMT Atlantique(大西洋国立高等矿业电信学校)、ISEP(巴黎高等电子学院)、ENSAE ParisTech(国立统计与经济管理学校)、HEC商学院、ESSEC商学院