一、学历要求:全职的硕士以上学历,985/211或者海外名校硕士研究生博士优先;计算机、自动化等相关专业优先;至少有一个以上完整项目经验或者在GPA极高。实习的985/211或者海外名校条件放宽至本科以上的学历。
二、专业要求:对人工智能中的机器学习,深度学习或者用户画像等有深刻了解:
对cv方向
1.熟悉深度学习的框架TensorFlow,caffe,pytorch,了解YOLO,SSD,FASTER-RCNN等检测目标检测算法,熟悉Resnet,inception,vgg16,mobilenet等深度学习网络,熟悉网络的调参及模型训练方式优先;
2.有扎实的算法理论功底,有图像识别、分类、检测方面的相关项目经验优先,包括但不限于文字识别(ORC)、人脸识别、目标检测等;
3.熟悉常用图像识别及深度学习编程语言,如python、常用的图像处理工具库opencv等;
或者对nlp方向
1.熟悉深度学习的框架TensorFlow,caffe,pytorch等
2.有扎实的算法理论功底,有nlp方面的相关项目经验优先,包括但不限于文字识别(ORC)、情感分析等;
3.熟悉常深度学习编程语言,如python、常用的图像处理工等;
三、素质要求:
1.具有优秀的团队合作精神,能与项目方充分沟通,理解和实现项目需求;
2.具有优秀的进取心,愿意主动学习新知识,主动挑战自我能力极限,能否接受驻外项目研发;
四、薪酬福利
1.可择优推荐带薪在职学历教育和职业培训,包括但不限于在职攻读硕士研究生和博士研究生
2.基本薪酬+项目奖金+年终奖+驻外补贴,五险一
标题格式【内推-姓名-实习/全职-学历-学校】
【邮箱zhongzhi@szcai.net】
二、专业要求:对人工智能中的机器学习,深度学习或者用户画像等有深刻了解:
对cv方向
1.熟悉深度学习的框架TensorFlow,caffe,pytorch,了解YOLO,SSD,FASTER-RCNN等检测目标检测算法,熟悉Resnet,inception,vgg16,mobilenet等深度学习网络,熟悉网络的调参及模型训练方式优先;
2.有扎实的算法理论功底,有图像识别、分类、检测方面的相关项目经验优先,包括但不限于文字识别(ORC)、人脸识别、目标检测等;
3.熟悉常用图像识别及深度学习编程语言,如python、常用的图像处理工具库opencv等;
或者对nlp方向
1.熟悉深度学习的框架TensorFlow,caffe,pytorch等
2.有扎实的算法理论功底,有nlp方面的相关项目经验优先,包括但不限于文字识别(ORC)、情感分析等;
3.熟悉常深度学习编程语言,如python、常用的图像处理工等;
三、素质要求:
1.具有优秀的团队合作精神,能与项目方充分沟通,理解和实现项目需求;
2.具有优秀的进取心,愿意主动学习新知识,主动挑战自我能力极限,能否接受驻外项目研发;
四、薪酬福利
1.可择优推荐带薪在职学历教育和职业培训,包括但不限于在职攻读硕士研究生和博士研究生
2.基本薪酬+项目奖金+年终奖+驻外补贴,五险一
标题格式【内推-姓名-实习/全职-学历-学校】
【邮箱zhongzhi@szcai.net】