用电脑预测什么人可能在何时、何地犯罪?这听起来仿佛科幻电影里的情节,已经在不少国家成为现实。
美国芝加哥警方联手信息技术和犯罪研究专家,尝试运用大数据,在当地帮派暴力集中的社区预防犯罪。成效如何?
【防患未然】
今年2月份的一个寒夜,美国芝加哥警察局女警官玛丽亚·培尼亚敲响该市南区一户人家的大门。南区是芝加哥市犯罪率最高的居住区之一,而培尼亚造访的这户人家主人,正是当地帮派“拉丁王者”的一个头目。
不过,培尼亚此次上门并非要问讯或逮捕他,而是想和他及其母亲“谈心”,目的是救他一命。
开门的是头目本人。“他一见是我,有点警惕,”培尼亚说。他的母亲把来访者迎进门,大家围坐在厨房餐桌边。培尼亚直视着这位母亲,开门见山道:“老实说,您希望看到您儿子去送死吗?或者,让您的小孙女成为下一个受害者吗?”
她向脸色大变的母亲解释说,南区最近发生一起帮派间报复性枪杀,一名10个月大的女婴遇害。警方分析这起枪杀与“拉丁王者”帮密切相关,为此特意派人上门奉劝“拉丁王者”头目放弃帮派活动或报复行为,避免更多伤亡。
培尼亚的警告并非简单主观臆断,而是警方在长期收录的犯罪数据和趋势分析基础上做出的科学预测。近年来,芝加哥警察局联手来自信息技术和犯罪研究领域专家,运用大数据、云计算和科学分析模型,预测枪击等犯罪行为可能在何时、何地、哪些人之间发生。
基于这些预测,警方更有针对性地投入警力、锁定目标,以期防患于未然。实践证明,辖区警察上门“家访”,向可能成为受害者或犯罪者的居民提出警示和忠告,是有效预防犯罪的手段之一。
“不是所有家庭成员都清楚知道这些家伙(帮派成员)在做什么。当你向他们的家人说明情况时,他们能看到自己母亲眼里的痛楚,”培尼亚认为,这能让一些帮派成员因顾及家人感受而有所收敛。
2月份那次“家访”以后,培尼亚不确定“拉丁王者”头目是否彻底脱离帮派、弃暗投明,但她能确定的是,他时至今日仍好好活着,而且,与他所在帮派相关的枪杀报复行为没再继续。
美国芝加哥警方联手信息技术和犯罪研究专家,尝试运用大数据,在当地帮派暴力集中的社区预防犯罪。成效如何?
【防患未然】
今年2月份的一个寒夜,美国芝加哥警察局女警官玛丽亚·培尼亚敲响该市南区一户人家的大门。南区是芝加哥市犯罪率最高的居住区之一,而培尼亚造访的这户人家主人,正是当地帮派“拉丁王者”的一个头目。
不过,培尼亚此次上门并非要问讯或逮捕他,而是想和他及其母亲“谈心”,目的是救他一命。
开门的是头目本人。“他一见是我,有点警惕,”培尼亚说。他的母亲把来访者迎进门,大家围坐在厨房餐桌边。培尼亚直视着这位母亲,开门见山道:“老实说,您希望看到您儿子去送死吗?或者,让您的小孙女成为下一个受害者吗?”
她向脸色大变的母亲解释说,南区最近发生一起帮派间报复性枪杀,一名10个月大的女婴遇害。警方分析这起枪杀与“拉丁王者”帮密切相关,为此特意派人上门奉劝“拉丁王者”头目放弃帮派活动或报复行为,避免更多伤亡。
培尼亚的警告并非简单主观臆断,而是警方在长期收录的犯罪数据和趋势分析基础上做出的科学预测。近年来,芝加哥警察局联手来自信息技术和犯罪研究领域专家,运用大数据、云计算和科学分析模型,预测枪击等犯罪行为可能在何时、何地、哪些人之间发生。
基于这些预测,警方更有针对性地投入警力、锁定目标,以期防患于未然。实践证明,辖区警察上门“家访”,向可能成为受害者或犯罪者的居民提出警示和忠告,是有效预防犯罪的手段之一。
“不是所有家庭成员都清楚知道这些家伙(帮派成员)在做什么。当你向他们的家人说明情况时,他们能看到自己母亲眼里的痛楚,”培尼亚认为,这能让一些帮派成员因顾及家人感受而有所收敛。
2月份那次“家访”以后,培尼亚不确定“拉丁王者”头目是否彻底脱离帮派、弃暗投明,但她能确定的是,他时至今日仍好好活着,而且,与他所在帮派相关的枪杀报复行为没再继续。