自己的代码在educoder上总是通不过测试,网上的代码也没用。
乳腺癌数据集,其实例数量是 569 ,实例中包括诊断类和属性,帮助预测的属性一共 30 个,各属性包括为 radius 半径(从中心到边缘上点的距离的平均值), texture 纹理(灰度值的标准偏差)等等,类包括: WDBC-Malignant 恶性和 WDBC-Benign 良性。用数据集的 80% 作为训练集,数据集的 20% 作为测试集,训练集和测试集中都包括特征和类别。其中特征和类别均为数值类型,类别中 0 代表良性, 1 代表恶性。