今天早上想到两种情形，不能依靠相邻词的概率排除歧义义项。第一种是“我花了8000元买了个苹果”，第二种是“小李很喜欢他的苹果”。这两种都比较难确定“苹果”是水果还是手机？特别是第二种，需要依靠上下文前面的“小李拥有两个手机”来判断，两句话的距离可能比较远，而且要在小李的拥有物之内，把苹果与手机关联起来，人虽然容易做到，电脑想依靠数学或算法来做可真是头痛。还好灵感发现，我五分钟之后就想到了办法。
第一种情形，只要写两个语义正则表达式，“Q：* 苹果 * num 元 * A：num:TP@TOTOAL”，“Q:* num 元 * 苹果 * A：num:TP@TOTOAL”,再用这个模板上语料库搜到八句num数值最接近的句子，再计算所得到的八个整句（TP@TOTOAL）里面所有的名词动词与水果和手机的关联度，可以排除歧义义项了。
第二种情形更复杂一点，就用以下语句训练出一个语义模板：
“Q：小明拥有两个手机 A：小明 手机”，
“Q：小明买了一个手机 A：小明 手机”，
“Q：*送给小明一个手机 A：小明 手机”，
“Q：小明手上有两个手机 A：小明 手机”，
“Q：*小明的手机* A：小明 手机”，
“Q：小朱拥有两个玩具 A：小朱 玩具”，
“Q：小朱买了一个玩具 A：小朱 玩具”，
“Q：*送给小朱一个玩具 A：小朱 玩具”，
“Q：小朱手上有两个玩具 A：小朱 玩具”，
“Q：*小朱的玩具* A：小朱 玩具”，
有了这个语义模板以后，遇到可以确定拥有物的语句，就可以输出所有者与拥有物这两个词。用它来处理上下文，就能找到小李的所有拥有物，计算这些拥有物与水果和手机的关联度，可以排除歧义义项了。