这可就不知道了

不能类比抛硬币

P(A|B)=P(AB)/P(B)
在你的这个伯努利n重实验中，结果就是72%，就是50%

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下次100%。因为硬币连100次都是正，我怀疑这硬币两面都是正面。

这里有个有意思的问题。如果说游戏明确告诉你成功概率是72%并且没做其他手脚干涉的情况下下次成功概率确实是72%。但假如我们事先并不知道概率，或者说我们怀疑游戏告诉我们的概率是错误的，就只能通过多次实验的结果估计概率。假如你一万次实验结果都是成功，根据二项分布极大似然估计为样本均值，有理由相信成功概率为100%

拿投硬币举例子，你常识中的50%是事先假设了“硬币的两面是均匀的”，当你投掷了一万次均为正面向上时，证明“硬币的两面不是均匀的”，原先的假设被推翻，那之前的50%的结果也就不复存在了

正常硬币一万连正都概率远远小于这个硬币本身就有毛病