随着实时数据库与时序数据库发展迅速，逐渐被大家广泛关注，但是很多人对于这两种数据库的区别并不是特别清楚，那么我们现在就对实时数据库与时序数据库的区别进行一下对比分析。
在传统工业控制领域，由于其自身的特殊性，有很多对实时数据处理的要求，特别是流程工业中，对各生产环节的监控要求十分严苛，需要通过监测数据实时反应出系统的状态，所以对于实时数据的处理十分看重。
1、两者虽然都注重高速的写入性能，但能力上有差别的，传统的工业实时数据库，一般是单节点支持200万以上数据点、1000并发用户数、数据写速度高于200万条记录/秒。而时序数据库方面，1000万是目前的单节点性能瓶颈，它的软件优化方向也是侧重于写多于读，其平衡了数据的压缩和读写放大，主要采用列存储的方式，吸收了现代软件行业中新技术观点和思想。
2、 在场景和生态工具方面，二者也有区别，实时数据库其实是一套从采集开始到可视化的完整解决方案，针对于工业场景的工具包更为丰富，尤其是对上百种工业协议的支持，以及各个工业场景的数据模型，比如OPC接口。但时序数据库，其实不仅仅是工业监控场景，在互联网、物联网、金融等场景下也有用武之地。
3、在扩展性方面，工业实时数据也有一些瓶颈，实时数据库多是主备的部署框架，通常要求有较高配置的机器来追求单机极致的性能，在稳定性方面，会对运行软件的稳定性要求较高，完全由高质量的代码来保证运行的稳定。但时序数据库的分布式架构，使得系统能够轻松的进行水平扩展，不再依赖昂贵的硬件和存储设备，以集群天然的优势来实现高可用，不会出现单点的瓶颈和故障，在普通的X86框架下甚至是虚拟机上都可以运行，大大降低了使用成本。
4、价格差异明显，实时数据库解决方案价格都十分昂贵，一般只有大型企业能接受，相比之下，时序数据库都是开源免费的，更便于大家上手，企业版也是需要费用的。
5、部署方式有所不同，时序数据库更适合云端部署，实时数据库一般是私有化部署，对客户的信息保密作用很大，一般用在需要保密的工业，军工等领域。