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请问数理统计算第二类错误的过程这里，为什么这样一处理之后就能把X服从的参数从（u0，不会打）变成（u1，不会打)了呢？我翻了正态分布的定义没能搞明白，可否有大神愿意给在下推一下这里呢

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IP属地:陕西

来自Android客户端1楼2022-11-15 16:00回复

其实没那么复杂。红字部分做了一个恒等变换，分子上加减了一个μ1以后拆开就行了。因为Xbar-μ0的分布我们不清楚，但Xbar-μ1是知道的。做完这个变换以后才好进行后面的化简工作。

IP属地:北京

来自iPhone客户端2楼2022-11-15 16:36

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2024-07-08 10:37广告

左边只是加减右边很显然啊

IP属地:浙江

来自iPhone客户端3楼2022-11-15 17:30

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