至于AI到底有没有发展新创意的能力?我们目前只能观望,我们并非专业人士,不能够妄下论断
说实在的,现在的AI绘图就是个黑箱,你根本不知道他内部的过程是什么
(其实人脑也是一样,彻头彻尾的黑箱,你也说不清每一步)
AI能不能有新创意?不好下定论,但是目前AI学习现在的画风确实让我眼前一亮。
只能说明绘画行业也有可能要步入工业化,流水化的道路了,虽然现在是工业化的时代,但是你看见高端行业和定制化被完全取代了吗?没有嘛。
它是怎么学习别人的画呢?
首先一位程序员拿到了一张作品,他用眼睛看出这张图上面是一个穿着裙子的女孩站在草地上,之后用girl,standing on grass,dress标记了这张作品——对于其他作品也做如上处理,之后他便得到了一个包括了上万张图片的数据包,然后把这个数据包喂给了AI。
AI思维如下,根据:
(1)你的输入——(日本校园制服)japanese school uniform
(2)客观事实——大部分被打了uniform标签的作品都画了制服,制服的特点是可能有蝴蝶结,下装一般穿短裙,一般是水手服等等
(3)做出最有可能被你接受的结果——画了一张穿水手服,提着单肩包,穿着小皮鞋和长筒袜的美少女。
我们也可以再进一步跟随AI深挖它是怎么知道水手服的样式。根据:
(1)上一层输入——水手服
(2)客观事实——大部分水手服都是蓝色白色
(3)做出最有可能被你接受的结果——画了蓝色领边白色打底红色蝴蝶结的水手服
我们再一步深挖AI是怎么学习水手服具体是怎么画的,比如轮廓是怎样,袖口长啥样,根据
(1)上一层输入——蓝色领边白色打底红色蝴蝶结的水手服
(2)客观事实——大部分蓝色领边白色打底红色蝴蝶结的水手服在整张图里的A位置的像素点颜色为RGB表示的(12,70,9)(数字乱填的,这是啥颜色我也不知道),B位置有个像素点,以此类推。
(在此补充一下计算机图像学的知识,计算机是如何显示一张图片的呢,那就是设定每一个像素点的RBG值,就像是那些老旧的广告灯牌,设定每个灯泡的颜色来组成“洗剪吹”的字样)
(3)做出最有可能被你接受的结果——即你得到的结果。
在经过多次深挖后,AI觉得它的行动纲要写得差不多了,它的学习也就停止了,这个时候它得到的是一本如上一步步深入到底层的行动纲要,当接受你的输入后,它会一步步查到底,直到行到纲要告诉它这个像素点该画什么颜色。