独立检验(Independently Verification,IV)是指通过独立的、非歧视性的统计方法，验证某种假设或推论是否成立的一种科学方法。独立检验的基本思想是：如果两个样本来自不同的总体，那么我们不能单单通过比较它们的平均值或方差等指标来判断它们是否有关系。因此，我们需要使用一种统计学方法来确定这种假设是否成立，而独立检验正是一种常用的统计学方法之一。在初步应用中，独立检验可以用来评估两个样本之间是否存在显著差异。具体而言，独立检验可以帮助我们判断一个样本是否来自于一个与另一个样本不同的总体，并且还能够帮助我们判断这两个样本的均值之间是否存在显著差异。例如，在一个研究中，研究者可能会想知道某种药物是否可以有效地治疗某种疾病。为了回答这个问题，研究者可以首先从一组人群中招募病人，并给他们分别分配不同的治疗组和对照组。接着，研究者可以使用独立检验来确定这组病人之间的治疗效果是否有显著差异。如果研究者发现两组之间的差异是显著的，那么就可以推断出这种药物可能是有效的治疗方法。