训练ChatGPT写读后感的能力需要对其进行适当的培训和输入。以下是一些可能有用的步骤：1. 提供示例：首先，提供一些示例的读后感或评论供模型学习。这些可以是你自己写的或其他来源的高质量评论文档。这将帮助模型了解如何撰写一篇结构合理、观点清晰、语言流畅的读后感。2. 监督学习和反馈：让ChatGPT尝试写作并给予及时的反馈和建议。你可以在模型的输出上运行一个评估指标来衡量其性能，并提供有关改进的建议。这可能需要手动调整模型的参数或者使用强化学习等技术进行微调以提高输出的准确性。3. 数据集增强：通过增加更多的数据来提高模型的泛化能力是另一种方法。例如，你可以将多个读者对同一本书的不同评论组合成一个更大的数据集，以扩大模型的学习范围。此外，你还可以通过对数据进行旋转、平移等操作来进行数据增广，从而提高模型的应对能力。4. 对话式交互：利用对话式的交互方式与模型互动也是一个不错的选择。在这种场景下，用户可以通过提问和其他形式的交流来激发模型的思考和分析能力，从而产生更加个性化和深入的阅读体验感受分享给大家哦！

联网就行了，联网他就能了解你要的这本书，然后就可以写读后感了，不过文笔应该不会太好，甚至3.5会瞎编，不过要是书不是很新，gpt不一定不知道这本书，如果你需要专业写读后感，那用api微调最合适

我用过，说实话不得行。一些新书经常给我乱编还是人工最靠谱