Karthik Vaidyanathan 表示，XeSS 更像是 DLSS 2.0，不需要针对每个游戏单独进行训练。

AMD 声称您将在 4K 分辨率下看到 2.4 倍的平均性能提升。但更多的升级会导致更多的视觉伪像。而且，就像 Nvidia 的 DLSS 的最高性能一样，您可以在 FSR 性能模式下期待明显的伪影。

因为AMD是迫真小作坊，人手少，没法兼顾到方方面面。最先进的ai加速都在CDNA那边，要优先确保企业级加速卡市场能稳定下来。消费级油水少 对付对付得了。反正有了ai技术你也不会因为这个买a卡
哪怕日后呀，apu那边（strix halo等等）效仿苹果给了npu神经网络单元，那也是Xilinx牛逼，跟RDNA无关。王启尚只负责给游戏玩家最原生的游戏性能

小作坊毛病一大堆 哪有胆子烧钱上AI..

通用硬件才是难点。。。也是关键区分点。
当然可以用封闭硬件和私有算法，再像当年nv吹嘘PhysX一样营销。。。
然而，这样一来，对行业的意义就完全不同了。
amd在超算和服务器上，就没pc上这些破事了。
另外，Intel的策略跟amd是比较接近的，只是更偏软件方案。【比如现在Wintel上ai方案，amd和Intel就高度重合。
现在游戏gpu被nv主导，营销噱头炒的飞起，看起来显得声势强大，但未来还真不好说。

AMD说过不会在游戏里采用AI加速的技术，但是7000系还是加入了WMMA单元，可能是为以后的专业卡而做的布局，也有可能是为传统算法达到瓶颈之前做的准备。

FSR3表面开源 实则是7000系显卡独占 因为只有7000系驱动自带的Anti lag+抗延迟技术才能完美解决FSR3插帧的延迟问题 相比起来6000系 30系效果都顶多只能算差强人意的程度。如果可以搞独占技术AMD还是在尽量选择搞的 这是实打实可以提升自己新产品竞争力的。也就是确实小作坊了点人手不够 日后如果完全起来了 FSR出到4甚至5了 大概率就不会再开源给对家做慈善了

amd应该是要先在企业端站稳脚跟

不是踌躇不前，现在是能力不够，现在苏妈已经All in AI了

现在是占有率低，再搞门槛就是死路一条。本意就是要降低厂商和消费者使用这项技术的门槛，所以效果可以差，但不能没有

没有这个技术能力

AI投入的人力成本（软件基础设施）目前太高了，amd不太会在目前这个泡沫高位，过高投入的。
NV光养哪些高级AI开发人员就是夸张的开支，每年在各种计算机会议上发海量论文来控制前沿生态。在这种事情上投入性价比特别低。

amd的历史传统叫做第二供应商，NV这类过高溢价的第一供应商一定会让市场产生对第二供应商的需求。
大厂目前对AI算力的需求还在增长，但控制相关算力成本增长的需求也变得很重要，Meta内部就已经因为算力分配造成几个开发组内斗了，MS有个研究小组为了控制部门成本转用亚马逊的机房服务。openAI最近还要卖股票高位套现，openAI的不少科学家开溜去学校了。
所以AMD不着急是对的，慢慢投入、不过度扩张才是合理的。

入局太晚了，而且前几年AMD根本没空在AI上烧钱，先要考虑活下来，现在进入AI时代以后再想搞AI就有点晚了。
黄皮衣:想训练AI啊？先去后面排队等货