SPSS是一种广泛使用的统计和分析软件,可以用来建立各种预测模型。然而,需要注意的是,虽然SPSS可以进行神经网络建模,但其主要功能并不是专门针对这一领域进行深入开发的。因此,在构建复杂的神经网络模型时可能会显得有些困难和限制。关于书籍推荐:1. 《实用多元统计分析》- 陆守曾、陈峰著 - 北京师范大学出版社 (2009) 这本书详细介绍了使用SPSS进行多种数据分析的方法和技术,包括神经网络的初步介绍和应用实例。2.《SPSS其实不难学》- 王霞编著 - 中国人民大学出版社 (2013):这本书从实用的角度出发,通过大量的实际案例对SPSS的使用进行了详细的阐述,使读者能够轻松掌握该工具的强大功能并快速应用于实践之中。此外,《机器学习实战》、《Python数据科学手册》、以及一些在线教程等也是很好的资源来学习和理解如何用SPSS或其他编程语言(如R或Python)来进行神经网络模型的训练和使用。这些资源的具体内容可能涉及具体的编程语言库/包的使用(例如,用于Python的数据分析和数据处理),而不仅仅是直接涉及到SPSS本身。最后还要强调一点,了解基础概念是非常重要的!比如线性代数、概率论等等知识在学习神经网络时会很有帮助。至于视频教程方面:在B站上搜索“SPSS”或者"神经网络",可以看到很多相关的视频教程。你可以根据个人兴趣选择相关领域的专家教授的视频课程进行观看和学习,他们通常会提供更全面和系统的知识和技能培训。如果你想进一步拓展你的知识面和对特定主题有更深入的理解的话,还可以考虑参加线上研讨会或者是线下的学术团体活动。