根据IDC的预测，中国数字人市场规模预计在2026年将达到102.4亿元。这个市场不仅包括B端市场的快速发展，还涵盖了备受关注的C端市场。随着AIGC大模型的迅速发展，数字人的应用正在不断扩大。
多家大厂已经进入这一领域。例如，华为于今年8月推出了盘古数字人大模型，可以在12小时内生成数字人。此前，腾讯推出了一些基于特定场景的虚拟数字人，如平安普惠数字员工、新华社主播“新小微”等。同时，阿里巴巴的虚拟数字人主要服务于直播带货等业务，在今年双十一也大放异彩。
在AIGC大模型的带动下，数字人的发展势头如何？它们将被应用到哪些场景？面临着哪些技术挑战？成本又是多少呢？以下内容从不同的角度尝试解答这些问题。
01. AIGC助推下，数字人市场繁荣兴起
根据腾讯发布的《数字人产业报告》，数字人被定义为在数字空间中以数字形式存在、具有拟人或真人外貌、行为和特点的虚拟人物。随着AIGC的强势崛起和类ChatGPT语言大模型的问世，数字人市场开始变得更加热闹。它们出现在各种应用场景，替代真人，扮演着代言人、主播、客服和智能助理等角色。
多个企业、创业公司以及AI公司纷纷加入这一领域。根据锐观网数据显示，截至2022年12月，中国数字人行业投融资事件超过140件。IDC发布的《中国AI数字人市场现状与机会分析2022》报告预测，到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元。
以下几个方面也加速了数字人的发展。
1.特别是AIGC的出现解决了数字人“只会念稿、不能交互”等问题，提高了内容创作的效率和多样性。
2.年轻一代对虚拟角色接受度增加，更容易投入情感。
3.数字经济的发展加速了企业寻求降本增效的需求。
4.数字人的应用范围越来越广泛，无论是B端还是C端。清华大学发布的《虚拟数字人研究报告2.0版》显示，数字人已经渗透到各行各业，成为新一代的生产力和创造力。而在数字人的行业应用落地方面，金融行业是其中一个相对成熟的领域。
02. 成本是数字人发展的挑战之一
数字人分为由AI驱动的和人为驱动的两类。前者成本高需要大量拍摄和后期制作，通过机器学习训练，且应用场景较为简单，通常应用于高重复性的服务型场景。特别是3D数字人，制作成本可能超过20万元。
而后者只需要建模绑定，身穿动作捕捉设备就可以全程来操控自己的数字人。且成本仅需几万到十几万，也便于后期的内容制作以及多场景复杂场景的使用。
魔法未来数字人
据了解，魔法未来（山东）专注于虚拟数字人全流程制作和元宇宙场景搭建，并且其母公司济南超感智能科技自2016年开始就专注于便携式穿戴的全身动作捕捉设备自主研发。数字人的角色创意、建模场景搭建等，打造消费级的穿戴设备。期待与各行业合作~
03. 技术上的挑战。
尽管数字人市场蓬勃发展，但技术成熟度和效率仍然是数字人所面临的挑战之一。数字人在外貌、行为和思想方面表现上还存在不足之处。例如，在表情、动作和情感的表达上仍然有局限性，跟真人一样生动灵活。
虽然数字人的市场趋于回归理性，但未来仍有很多潜力可挖。随着AI技术的发展，数字人在不同应用场景中可能会发挥更广泛的作用，尤其是在3D空间实时互动等领域。未来数字人发展无限可能~
多家大厂已经进入这一领域。例如，华为于今年8月推出了盘古数字人大模型，可以在12小时内生成数字人。此前，腾讯推出了一些基于特定场景的虚拟数字人，如平安普惠数字员工、新华社主播“新小微”等。同时，阿里巴巴的虚拟数字人主要服务于直播带货等业务，在今年双十一也大放异彩。
在AIGC大模型的带动下，数字人的发展势头如何？它们将被应用到哪些场景？面临着哪些技术挑战？成本又是多少呢？以下内容从不同的角度尝试解答这些问题。
01. AIGC助推下，数字人市场繁荣兴起
根据腾讯发布的《数字人产业报告》，数字人被定义为在数字空间中以数字形式存在、具有拟人或真人外貌、行为和特点的虚拟人物。随着AIGC的强势崛起和类ChatGPT语言大模型的问世，数字人市场开始变得更加热闹。它们出现在各种应用场景，替代真人，扮演着代言人、主播、客服和智能助理等角色。
多个企业、创业公司以及AI公司纷纷加入这一领域。根据锐观网数据显示，截至2022年12月，中国数字人行业投融资事件超过140件。IDC发布的《中国AI数字人市场现状与机会分析2022》报告预测，到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元。
以下几个方面也加速了数字人的发展。
1.特别是AIGC的出现解决了数字人“只会念稿、不能交互”等问题，提高了内容创作的效率和多样性。
2.年轻一代对虚拟角色接受度增加，更容易投入情感。
3.数字经济的发展加速了企业寻求降本增效的需求。
4.数字人的应用范围越来越广泛，无论是B端还是C端。清华大学发布的《虚拟数字人研究报告2.0版》显示，数字人已经渗透到各行各业，成为新一代的生产力和创造力。而在数字人的行业应用落地方面，金融行业是其中一个相对成熟的领域。
02. 成本是数字人发展的挑战之一
数字人分为由AI驱动的和人为驱动的两类。前者成本高需要大量拍摄和后期制作，通过机器学习训练，且应用场景较为简单，通常应用于高重复性的服务型场景。特别是3D数字人，制作成本可能超过20万元。
而后者只需要建模绑定，身穿动作捕捉设备就可以全程来操控自己的数字人。且成本仅需几万到十几万，也便于后期的内容制作以及多场景复杂场景的使用。
魔法未来数字人
据了解，魔法未来（山东）专注于虚拟数字人全流程制作和元宇宙场景搭建，并且其母公司济南超感智能科技自2016年开始就专注于便携式穿戴的全身动作捕捉设备自主研发。数字人的角色创意、建模场景搭建等，打造消费级的穿戴设备。期待与各行业合作~
03. 技术上的挑战。
尽管数字人市场蓬勃发展，但技术成熟度和效率仍然是数字人所面临的挑战之一。数字人在外貌、行为和思想方面表现上还存在不足之处。例如，在表情、动作和情感的表达上仍然有局限性，跟真人一样生动灵活。
虽然数字人的市场趋于回归理性，但未来仍有很多潜力可挖。随着AI技术的发展，数字人在不同应用场景中可能会发挥更广泛的作用，尤其是在3D空间实时互动等领域。未来数字人发展无限可能~
