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ai绘画科普

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本人尊重创作者的一切合法权利以及创作权以及对于作品的所权,任何侵犯个人权力的行为本人坚决予以反对。本人认真阅读过吧规并声明:本帖仅作为知识科普,没有任何赞扬、支持、鼓励ai绘画的用意,望吧友明鉴
下面是正式的内容
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距离ai绘画大爆发(或者跃进)已经过去了一年有余。在这期间,许多画手,美术爱好者已经相关从业人员,包括我们贴吧以及其他网络平台的各位朋友,都对ai绘画提出了很多质疑。
而另一方面,ai绘画技术的应用也越来越广泛。例如小说封面、ai聊天软件人设图等。
但在这个过程中,我发现很多朋友对于ai绘画技术并没有一个非常清晰的认识。为了对ai绘画袯魅,以及增进各位朋友对于ai技术的认识,特发此贴。


IP属地:河南来自Android客户端1楼2023-12-01 01:15回复
    楼主打字中


    IP属地:河南来自Android客户端2楼2023-12-01 01:16
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      首先,对于很多人对ai绘画技术的误解,即ai是“拼接”其他画师的图片,以达到AI绘画使用者的预期效果。
      这种想法有一定的根据,比如我们时常会在ai生成的图片中看到极为熟悉的画师的画风。
      但是,如果大家真的亲身尝试过使用ai生成图片,又或是对于机器学习的技术有一定了解,就会明白这个说法实际上是带有刻板印象的,以下是详细解释


      IP属地:河南来自Android客户端3楼2023-12-01 01:19
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        ai生成图片,并不是一蹴而就的。
        如果观察它生成图片的过程,会发现有着以下的流程
        大面积模糊色块-小面积色块-有一定形状的色块-更加清晰的轮廓-成图。
        如果直接使用图片拼接,那么这个过程根本不会存在。
        因为拼接所需要的是成图,而不是把图片融成色块再进行拼接。这不仅技术上根本无法实现,而且很难满足ai绘画使用者的要求。


        IP属地:河南来自Android客户端4楼2023-12-01 01:23
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          而机器学习,跟人的学习过程其实是极为相似的。不过这个问题如果深究就会达到哲学范畴,所以在这里仅作技术讨论。
          机器学习,也就是我们俗称的“喂图”,基本原理是这样的:
          给ai一些图-告诉ai这样的图叫做“好图”-让ai生成相似的图-对于生成后的图再次筛选-告诉ai这些是“好图”-不断循环-使ai明白什么是“好图”-结束流程。
          这个流程循环进行到一定程度之后,一个ai的“数据库”就完成了。当你使用标签让ai绘画时,ai就会根据标签识别你需要的内容,并生成经过成千上万次训练得出的“好图”。因此,越是出名的,训练也就越多,ai画起来自然也就越像(例如miku)


          IP属地:河南来自Android客户端5楼2023-12-01 01:32
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            再比如,某些“画师专门训练ai”也就是固定使用某个画师进行机器学习的ai的出现,也代表着ai根本不是在拼接图片,而是在学习什么是“好图”。
            因为同一个画师的作品数量肯定是有限的。而有限的作品就注定使ai无法利用其“拼接”成各种要求的图片。
            实际上,正是因为ai是“学习”的,所以才能出现这种个人风格ai。
            在对同一画师作品进行机器学习时,ai会学习其图片的全部特色,例如色彩风格,人物风格,线条风格等,因此才能画出风格一致,但内容不同的ai作品。


            IP属地:河南来自Android客户端6楼2023-12-01 01:38
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              支持正义科普 请继续


              IP属地:广东来自iPhone客户端10楼2023-12-01 11:16
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                线上骂ai线下不得不用ai的人想看看你怎么洗,原来是用人家图直接拼不行,先加个滤镜再拼就行了啊?你加滤镜这一步已经算二改了也是侵权行为,仿画风也是不道德的行为啥也没洗出来


                IP属地:北京来自Android客户端11楼2023-12-01 12:05
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                  这个学习的过程还有一个实例
                  不知道大家还记不记得ai画不好手,以及辨别ai绘画的一些方法,例如高光胡乱打,发丝和发梢一坨等。
                  这是因为手部在整个画面中的占比极小,并且位置很不固定,形态差别也非常大。可能一个手势有很多角度,或者两根指头稍微变换位置就会产生截然不同的效果图。
                  所以ai在进行训练的时候,即使知道了那些是“好图”,但这些手的位置和形态却非常难以确定,导致生成的手根本没法看。
                  发梢也是同样的道理,都是变化太多导致的难以训练。


                  IP属地:河南来自Android客户端12楼2023-12-01 12:55
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                    还有一个佐证最近的一种抵制ai的方法
                    就是通过修改图片的一些数据,使图片肉眼看着没有任何问题,但ai去进行机器学习时就会读取到错误的数据,导致生成牛头不对马嘴的图片
                    (参见视频BV1iG411X7xG)
                    这种污染是肉眼完全不可见的。那么如果ai是图片拼接的话,那么数据上的修改根本不会产生影响。只有它从代码以及整体图像(每一个像素)的范畴去学习并生产图片,才会被污染。


                    IP属地:河南来自Android客户端13楼2023-12-01 13:01
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                      很多人不关心技术的原理,只关心技术被滥用的后果
                      比如很多人要浪费时间在自证没用ai上


                      IP属地:安徽来自Android客户端14楼2023-12-01 14:28
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                        好帖chatgpt也是这样的原理吗?


                        IP属地:四川来自Android客户端15楼2023-12-01 14:51
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                          别在绘画吧,谢谢


                          IP属地:新疆来自Android客户端16楼2023-12-01 15:37
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                            ai我试过了,目前下限非常高上限不如画师,但随着发展上限应该会被越拉越高吧,实际上要达到上限需要的学习成本并不少,现在能赢的只有低质量作品的效率了


                            IP属地:内蒙古来自Android客户端17楼2023-12-01 17:02
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                              人呢?下边呢?


                              IP属地:安徽来自Android客户端18楼2023-12-01 21:23
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