如题,具体情况比较啰嗦如:
鼠鼠自己写文卡开头,今年毕业设计接了用深度学习分类文本,就想着要不要用这个来分析一下黄金三章(当然主要还是想要毕业)
目前的想法是训练模型让它能分辨文本类型来做应用,人话举例就是看看榜上的书是对话开头多还是环境开头多,环境描写人物描写占比多少合适(这个当然还是看具体情况,如果数据分析出来差别很大就认为没有关联就是了),或者前三章装逼打脸放在什么位置合适,前面要铺垫多少这种。因为这些标签需要自己手动标注,所以想看看大伙有没有什么需求,了解一下哪些标签会比较热门。如果训练效果好的话准备到时候发出来给扑街们用
没有需求的大佬也可以讲讲自己的扫榜经验,都很需要
鼠鼠自己写文卡开头,今年毕业设计接了用深度学习分类文本,就想着要不要用这个来分析一下黄金三章(当然主要还是想要毕业)
目前的想法是训练模型让它能分辨文本类型来做应用,人话举例就是看看榜上的书是对话开头多还是环境开头多,环境描写人物描写占比多少合适(这个当然还是看具体情况,如果数据分析出来差别很大就认为没有关联就是了),或者前三章装逼打脸放在什么位置合适,前面要铺垫多少这种。因为这些标签需要自己手动标注,所以想看看大伙有没有什么需求,了解一下哪些标签会比较热门。如果训练效果好的话准备到时候发出来给扑街们用
没有需求的大佬也可以讲讲自己的扫榜经验,都很需要