光阴似箭，白驹过隙，2024已在不经意间悄然而至。那些过去一年中未能实现的梦想，又将在新的一年里重新启程。
在2023年底英国《自然》杂志刊文预测的2024年十大科学进展中，人工智能的进步和ChatGPT人工智能占据前两位。足见当下AI对人类社会的影响力。
不得不说，在过去的一年里，人工智能已取得了无数的突破，同时也引发了广泛的争议。然而，人工智能已经成为未来已来的标志，将继续走进和影响我们的生活，并对人类社会进步产生广泛而深刻的影响。那么，在2024年，人工智能领域将迎来哪些前所未有的变革和发展呢？对此，业界专家们提出了对未来趋势的深刻洞察，预测了将形成AI发展主流的关键方向。
这些AI圈中的大佬说了些什么？
论社区建设、工具使用能力和对优质数据的重要性
吴恩达在AI发展中强调了社区建设、工具使用能力和对优质数据的重要性。
他提到的内容意味着，在未来AI的进步中，拥有一个活跃、专业的社区是非常重要的，因为它能够提供支持、分享经验和最佳实践，从而推动整个领域的发展。同时，工具的使用能力也至关重要，因为好的工具能够帮助使用人或企业提高效率、降低成本，并使得AI的应用更加广泛。此外，优质的数据是AI训练和运行的基础，没有高质量的数据，AI的性能就会受到限制。因此，对优质数据的获取、处理和管理也是AI发展中不可或缺的一环。
视频生成和AI新界面将会是2024年的主要发展趋势
Anastasis Germanidis预测视频生成和AI新界面将是2024年的主要发展趋势。他指出，AI将在视频内容的生成上取得显著进步，包括提高生成视频的质量、通用性和可控性。此外，随着AI模型的发展，我们将看到更多创新的用户界面和产品出现，这些新的界面和产品将超越传统的交互模式，提供更加丰富的用户体验。
这一预测基于当前的技术发展趋势和市场需求。随着5G等新一代通信技术的普及，视频内容的生成和传输将更加高效，为AI技术在视频生成方面的应用提供了更多可能性。同时，用户对交互方式和界面设计的需求也在不断升级，要求更加直观、易用和个性化的界面设计。
因此，Anastasis Germanidis的预测提醒我们，在未来的发展中，需要密切关注视频生成和AI技术的前沿动态，加强技术研发和创新，以满足市场和用户的需求。同时，也需要注重与各领域的结合，推动技术的跨界融合和应用拓展，实现更广泛的社会和经济价值。
不断进行算法优化、数据集扩充和模型泛化
Sara Hooker认为，当前的AI模型和数据集对英语和西欧语言存在偏见，而对全球南部和亚洲的语言代表性不足。为了解决这个问题，她预测2024年将是多语言模型的重大改进之年。通过改进多语言模型，将有助于弥合现有的语言差距，使AI技术更加普及和平等。
改进多语言模型需要从多个方面入手，包括算法优化、数据集扩充和模型泛化等方面的研究和实践。首先，算法优化是多语言模型改进的关键。通过对算法的不断优化和调整，可以提高模型的准确性和可靠性，使其更好地适应不同语言的特性和需求。
其次，数据集的扩充也是非常重要的。为了使多语言模型更加准确和可靠，需要拥有大规模、多样化的数据集。通过对不同语言的语料库进行收集和整理，可以扩充数据集，提高模型的泛化能力和鲁棒性。
最后，模型泛化也是多语言模型改进的重要方向。通过不断训练和调整模型，使其能够适应不同语言的转换和生成任务，从而提高模型的泛化能力。
提高AI模型透明度
Percy Liang强调了基础AI模型透明度的必要性及其对未来AI发展的影响。他指出，目前AI模型在透明度方面存在不足，这影响了公众的信任度和模型的有效监管。由于AI模型在各个领域的应用越来越广泛，如医疗、金融和交通等，其决策过程和结果对于人们的生产和生活具有重要影响。因此，提高AI模型的透明度对于建立公众信任和制定有效的政策和规范至关重要。
Percy Liang认为，提高AI模型的透明度需要从多个方面入手。首先，需要加强算法和模型的开源和共享，促进学术界和工业界的交流与合作。通过开源和共享，可以促进算法和模型的透明度和可验证性，同时也有助于推动AI技术的进步和发展。
其次，需要加强数据的管理和开放。数据是AI模型的重要组成部分，其质量和可靠性对于模型的准确性和可靠性具有重要影响。因此，需要建立完善的数据管理和开放机制，确保数据的准确性和完整性，同时避免数据偏见和歧视等问题。
最后，需要加强监管和规范。政府和企业需要制定有效的监管和规范措施，确保AI模型的应用符合伦理原则和法律法规的要求。同时，也需要建立相应的审查和问责机制，对于违反规定的行为进行及时纠正和惩罚。
Percy Liang同时预计2024年将是提高AI模型透明度的关键时期。在这一时期，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI模型的透明度和可解释性将得到进一步提高。这将有助于建立公众对AI技术的信任，同时也有助于制定更加有效的政策和规范，推动AI技术的可持续发展。
尊重人类创造力
Sasha Luccioni在她的展望中强调了AI模型训练过程中人类创造力和劳动的重要性。她揭示了AI模型背后的人类工作和创造力，这些通常被遮蔽在技术的光环下。她强烈主张，2024年的AI发展应更加重视和尊重这些贡献，并提出了对AI技术发展的人性化和伦理的关注。
小型模型和数据高效利用
Pelonomi Moiloa的关注点主要集中在小型AI模型在资源受限环境中的潜力和重要性。她认为，随着资源限制和可持续性成为越来越重要的问题，2024年将是小型、高效AI模型发展的关键时期。
同时，Moiloa指出，在资源有限的环境中，大型AI模型往往会面临计算资源和数据不足的限制。相比之下，小型AI模型具有较低的计算需求和更容易部署的优势，因此成为更加实用的选择。她强调了小型AI模型在资源受限环境中的巨大潜力，特别是在发展中国家和其他类似环境中。
此外，Moiloa还强调了从较少数据中高效学习的重要性。在资源有限的环境中，数据往往是稀缺的，因此从较少的数据中高效地学习是至关重要的。这需要发展新的算法和技术，以实现更高效的学习和更少的资源消耗。
为了实现小型AI模型的发展和应用，Moiloa认为需要加强研究和实践的结合。学术界和工业界需要更加紧密地合作，共同研究和开发适用于资源受限环境的小型AI模型。同时，政府和企业也需要提供相应的政策和资金支持，以促进这一领域的发展和应用。
人工智能技术的激动人心与未来的无限可能
Kevin Scott在其展望中强调了AI技术持续的指数级增长及其对未来的深远影响。他提到目前人工智能技术正处于持续的指数级增长时期，并且强调了这种增长对未来的深远影响。同时，他还认为，现代生成型人工智能仍处于婴儿期，未来的发展潜力巨大。这种增长是由数据、算法和计算能力的不断进步所驱动的，而这些进步又相互促进，形成了一种强大的正反馈循环。
其次，他还指出，这种指数级增长对未来产生了深远的影响。首先，AI技术将逐渐渗透到各个领域中，改变人们的生活和工作方式。其次，AI技术也将推动其他技术的进步和创新。为了更好地应对未来的挑战和机遇，人们需要不断学习和探索新的技术和应用。
最后，作者呼吁从事人工智能和技术工作的人要意识到指数曲线的下一个样本即将到来，并适当地为结果做好准备。不难看出，他对未来充满信心，认为人工智能技术将继续带来令人难以置信的进步和变革。
数字人：探索人工智能在数字世界的新领域
相较于未来的人工智能发展，数字人作为当下人工智能中的重要一环，在未来的发展中将发挥越来越重要的作用。而作为当下人工智能和机器人技术的重要应用之一，数字人凭借更加智能、逼真和多样化的虚拟形象，拥有着广泛的应用场景和强大的商业价值。
不是真人直播用不起，而是现在数字人直播更有性价比。
根据中国传媒大学发布的2022年度《中国虚拟数字人影响力指数报告》，目前国内商业化较为成功的数字人主要可分为三类：虚拟偶像、虚拟主播、虚拟员工。值得注意的是，在数字人技术不断发展和政策扶持下，数字人直播已经成为了当下直播行业的新趋势，为直播行业带来更多的机遇和挑战，同时，它的出现也在无形中推动了电商行业以高质量、数字化方式大幅拓宽直播的可能性边界。
那么，有哪些渠道能直接进入到数字人赛道呢？
答案：智信国际AI数字人
智信 AI 数字人透过 IP「智造」，为客户提供包罗万象的解决方案，包括数字人直播、AI 短视频内容生产系统等，甚至根据客户需求度身定制 AIGC 解决方案。这种多元化的服务，毫无疑问将帮助品牌营销、智能获客和客户服务等各元素在新的市场趋势中实现升级，既顺应了当前的趋势，更引领了未来的方向。
写在最后：
不得不说，人工智能到来带给了我们前所未有的变革和发展。同时我们也相信，未来的人工智能还将会持续创新带给我们更多的惊喜。
在2023年底英国《自然》杂志刊文预测的2024年十大科学进展中，人工智能的进步和ChatGPT人工智能占据前两位。足见当下AI对人类社会的影响力。
不得不说，在过去的一年里，人工智能已取得了无数的突破，同时也引发了广泛的争议。然而，人工智能已经成为未来已来的标志，将继续走进和影响我们的生活，并对人类社会进步产生广泛而深刻的影响。那么，在2024年，人工智能领域将迎来哪些前所未有的变革和发展呢？对此，业界专家们提出了对未来趋势的深刻洞察，预测了将形成AI发展主流的关键方向。
这些AI圈中的大佬说了些什么？
论社区建设、工具使用能力和对优质数据的重要性
吴恩达在AI发展中强调了社区建设、工具使用能力和对优质数据的重要性。
他提到的内容意味着，在未来AI的进步中，拥有一个活跃、专业的社区是非常重要的，因为它能够提供支持、分享经验和最佳实践，从而推动整个领域的发展。同时，工具的使用能力也至关重要，因为好的工具能够帮助使用人或企业提高效率、降低成本，并使得AI的应用更加广泛。此外，优质的数据是AI训练和运行的基础，没有高质量的数据，AI的性能就会受到限制。因此，对优质数据的获取、处理和管理也是AI发展中不可或缺的一环。
视频生成和AI新界面将会是2024年的主要发展趋势
Anastasis Germanidis预测视频生成和AI新界面将是2024年的主要发展趋势。他指出，AI将在视频内容的生成上取得显著进步，包括提高生成视频的质量、通用性和可控性。此外，随着AI模型的发展，我们将看到更多创新的用户界面和产品出现，这些新的界面和产品将超越传统的交互模式，提供更加丰富的用户体验。
这一预测基于当前的技术发展趋势和市场需求。随着5G等新一代通信技术的普及，视频内容的生成和传输将更加高效，为AI技术在视频生成方面的应用提供了更多可能性。同时，用户对交互方式和界面设计的需求也在不断升级，要求更加直观、易用和个性化的界面设计。
因此，Anastasis Germanidis的预测提醒我们，在未来的发展中，需要密切关注视频生成和AI技术的前沿动态，加强技术研发和创新，以满足市场和用户的需求。同时，也需要注重与各领域的结合，推动技术的跨界融合和应用拓展，实现更广泛的社会和经济价值。
不断进行算法优化、数据集扩充和模型泛化
Sara Hooker认为，当前的AI模型和数据集对英语和西欧语言存在偏见，而对全球南部和亚洲的语言代表性不足。为了解决这个问题，她预测2024年将是多语言模型的重大改进之年。通过改进多语言模型，将有助于弥合现有的语言差距，使AI技术更加普及和平等。
改进多语言模型需要从多个方面入手，包括算法优化、数据集扩充和模型泛化等方面的研究和实践。首先，算法优化是多语言模型改进的关键。通过对算法的不断优化和调整，可以提高模型的准确性和可靠性，使其更好地适应不同语言的特性和需求。
其次，数据集的扩充也是非常重要的。为了使多语言模型更加准确和可靠，需要拥有大规模、多样化的数据集。通过对不同语言的语料库进行收集和整理，可以扩充数据集，提高模型的泛化能力和鲁棒性。
最后，模型泛化也是多语言模型改进的重要方向。通过不断训练和调整模型，使其能够适应不同语言的转换和生成任务，从而提高模型的泛化能力。
提高AI模型透明度
Percy Liang强调了基础AI模型透明度的必要性及其对未来AI发展的影响。他指出，目前AI模型在透明度方面存在不足，这影响了公众的信任度和模型的有效监管。由于AI模型在各个领域的应用越来越广泛，如医疗、金融和交通等，其决策过程和结果对于人们的生产和生活具有重要影响。因此，提高AI模型的透明度对于建立公众信任和制定有效的政策和规范至关重要。
Percy Liang认为，提高AI模型的透明度需要从多个方面入手。首先，需要加强算法和模型的开源和共享，促进学术界和工业界的交流与合作。通过开源和共享，可以促进算法和模型的透明度和可验证性，同时也有助于推动AI技术的进步和发展。
其次，需要加强数据的管理和开放。数据是AI模型的重要组成部分，其质量和可靠性对于模型的准确性和可靠性具有重要影响。因此，需要建立完善的数据管理和开放机制，确保数据的准确性和完整性，同时避免数据偏见和歧视等问题。
最后，需要加强监管和规范。政府和企业需要制定有效的监管和规范措施，确保AI模型的应用符合伦理原则和法律法规的要求。同时，也需要建立相应的审查和问责机制，对于违反规定的行为进行及时纠正和惩罚。
Percy Liang同时预计2024年将是提高AI模型透明度的关键时期。在这一时期，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI模型的透明度和可解释性将得到进一步提高。这将有助于建立公众对AI技术的信任，同时也有助于制定更加有效的政策和规范，推动AI技术的可持续发展。
尊重人类创造力
Sasha Luccioni在她的展望中强调了AI模型训练过程中人类创造力和劳动的重要性。她揭示了AI模型背后的人类工作和创造力，这些通常被遮蔽在技术的光环下。她强烈主张，2024年的AI发展应更加重视和尊重这些贡献，并提出了对AI技术发展的人性化和伦理的关注。
小型模型和数据高效利用
Pelonomi Moiloa的关注点主要集中在小型AI模型在资源受限环境中的潜力和重要性。她认为，随着资源限制和可持续性成为越来越重要的问题，2024年将是小型、高效AI模型发展的关键时期。
同时，Moiloa指出，在资源有限的环境中，大型AI模型往往会面临计算资源和数据不足的限制。相比之下，小型AI模型具有较低的计算需求和更容易部署的优势，因此成为更加实用的选择。她强调了小型AI模型在资源受限环境中的巨大潜力，特别是在发展中国家和其他类似环境中。
此外，Moiloa还强调了从较少数据中高效学习的重要性。在资源有限的环境中，数据往往是稀缺的，因此从较少的数据中高效地学习是至关重要的。这需要发展新的算法和技术，以实现更高效的学习和更少的资源消耗。
为了实现小型AI模型的发展和应用，Moiloa认为需要加强研究和实践的结合。学术界和工业界需要更加紧密地合作，共同研究和开发适用于资源受限环境的小型AI模型。同时，政府和企业也需要提供相应的政策和资金支持，以促进这一领域的发展和应用。
人工智能技术的激动人心与未来的无限可能
Kevin Scott在其展望中强调了AI技术持续的指数级增长及其对未来的深远影响。他提到目前人工智能技术正处于持续的指数级增长时期，并且强调了这种增长对未来的深远影响。同时，他还认为，现代生成型人工智能仍处于婴儿期，未来的发展潜力巨大。这种增长是由数据、算法和计算能力的不断进步所驱动的，而这些进步又相互促进，形成了一种强大的正反馈循环。
其次，他还指出，这种指数级增长对未来产生了深远的影响。首先，AI技术将逐渐渗透到各个领域中，改变人们的生活和工作方式。其次，AI技术也将推动其他技术的进步和创新。为了更好地应对未来的挑战和机遇，人们需要不断学习和探索新的技术和应用。
最后，作者呼吁从事人工智能和技术工作的人要意识到指数曲线的下一个样本即将到来，并适当地为结果做好准备。不难看出，他对未来充满信心，认为人工智能技术将继续带来令人难以置信的进步和变革。
数字人：探索人工智能在数字世界的新领域
相较于未来的人工智能发展，数字人作为当下人工智能中的重要一环，在未来的发展中将发挥越来越重要的作用。而作为当下人工智能和机器人技术的重要应用之一，数字人凭借更加智能、逼真和多样化的虚拟形象，拥有着广泛的应用场景和强大的商业价值。
不是真人直播用不起，而是现在数字人直播更有性价比。
根据中国传媒大学发布的2022年度《中国虚拟数字人影响力指数报告》，目前国内商业化较为成功的数字人主要可分为三类：虚拟偶像、虚拟主播、虚拟员工。值得注意的是，在数字人技术不断发展和政策扶持下，数字人直播已经成为了当下直播行业的新趋势，为直播行业带来更多的机遇和挑战，同时，它的出现也在无形中推动了电商行业以高质量、数字化方式大幅拓宽直播的可能性边界。
那么，有哪些渠道能直接进入到数字人赛道呢？
答案：智信国际AI数字人
智信 AI 数字人透过 IP「智造」，为客户提供包罗万象的解决方案，包括数字人直播、AI 短视频内容生产系统等，甚至根据客户需求度身定制 AIGC 解决方案。这种多元化的服务，毫无疑问将帮助品牌营销、智能获客和客户服务等各元素在新的市场趋势中实现升级，既顺应了当前的趋势，更引领了未来的方向。
写在最后：
不得不说，人工智能到来带给了我们前所未有的变革和发展。同时我们也相信，未来的人工智能还将会持续创新带给我们更多的惊喜。
