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洛特卡-沃尔泰勒种间竞争模型(个人笔记与理解)

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IP属地:河北1楼2024-03-11 07:07回复
    不同物种的竞争也是网络动物圈绕不开的一个话题,而物种竞争动态有一个经典模型——“洛特卡-沃尔泰勒(Lotka–Volterra)种间竞争模型”, 这里我将结合自己对基础生态学的一点点浅薄学习与对另一位up专栏的理解来简单讲一下这个生态模型。


    IP属地:河北2楼2024-03-11 07:07
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      在了解“洛特卡-沃尔泰勒种间竞争模型”之前,我们需要先来解读一下几个种群增长模型。
      首先,先看一下与密度无关的种群增长模型,这个“与密度无关“意味着空间和资源无限,种群可以以类似实验室不受限制条件下增长(即以内禀增长率增长的种群)。这种种群增长情况又分为两类:离散型和连续型。
      1 离散型意味着种群各个时代不重叠(如一岁一枯荣的一年生植物与昆虫),种群增长不连续,下一代在繁殖时上一代已经无了。
      若Nt为t世代种群的大小(Nt+1则为t+1世代种群大小),λ为增长率,则种群离散增长模型可表示为:
      若种群每年都保持λ的增长率,则为:

      为了简化运算,将这个指数方程两边分别取对数,可得:

      所以以 lgNt 对 t 作图可得这张图(当然图里面 lgλ>0 且 A>1,种群咋样要看 λ):


      IP属地:河北3楼2024-03-11 07:09
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        2 连续型意味着时代间有重叠,也考虑死亡的情况,但不考虑迁入和迁出。假定在很短的时 间 dt 内的种群瞬时出生率为 b 死亡率为 d,则种群瞬时增长率 r=b-d。在这个模型中增长 率与种群密度无关(因为种群空间资源无限)。
        可得:

        (别问我怎么用一阶线性微分方程通解得出这个积分式的,数学不好)


        IP属地:河北4楼2024-03-11 07:10
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          这样一来种群增长曲线就是“J”型的了,而如果对数为纵坐标则为直线型。


          IP属地:河北5楼2024-03-11 07:11
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            但是自然界几乎不可能有种群无限增长的情况,因为空间和资源毕竟是有限的,因此生态学 家发明了逻辑斯蒂方程,这个方程可以简单看作是把上面提到的指数增长方程乘上一个密度 制约因子。
            具体来说,逻辑斯蒂种群连续增长方程增加了两个条件:1 存在一个环境容纳量 K,当种群 数量 Nt=K 时,种群将不再增长,而 dN/dt(表示单位时间内种群净增长率)也将等于 0。2 假设一个空间只能供 K 个个体生存,每一个个体利用 1/K 的空间,那么 N 个个体就利用 N/K 的空间,这样以来剩余可以供该物种生存的空间就只剩下(1-N/K)了(即每多一个个体, 就会对增长率产生 1/K 的抑制)。


            IP属地:河北6楼2024-03-11 07:11
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              根据上面两个条件,种群瞬时增长率 r 将随着种群密度的增加而下降。种群增长曲线也从的 “J”型变成“S”型。曲线上升平滑且最终会无限接近 K 值。

              那么逻辑斯蒂方程则可表示为:


              IP属地:河北7楼2024-03-11 07:12
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                重点来了
                接下来看洛特卡·沃尔泰勒(Lotka–Volterra)种间竞争方程,这个方程可以视为逻辑斯蒂方 程的延伸。
                按照逻辑斯蒂方程,在单独情况下,舍 N1、N2 分别为两个物种的种群数量,K1、K2、r1、 r2 分别为两个物种的环境容纳量和种群增长率,则可列出:


                IP属地:河北8楼2024-03-11 07:12
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                  当两个物种共同利用同一生存空间时,需要引入竞争系数 α 和 β,相当于一个 N2 等同于 α 个 N1 的竞争效果,换算成 N1 就是 α*N2。β 同理。这样,洛特卡·沃尔泰勒种间竞争方程 可列为:

                  (很多人可能产生这样的疑问,为什么不是 α*N1?我们可以这样去理解,比如 N1 和 N2 都 各有一只,但 N2 所占空间相当于 10 个 N1 所占的空间,而 N2 代表的是数量,所以就要用 N2 乘上 10。所以上述分母上 α*N2 和 β*N1 也是同理)


                  IP属地:河北9楼2024-03-11 07:13
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                    有了这个式子,我们可以从物种 1 的角度去试想两种极端的情况:1.N1 占据全部生存空间, N2 消失,则 N1=K1,N2=0;2.N2 占据全部生存空间,则 N1=0,N2=K1/α。将这两个端点 从坐标轴连起来,则得到 N1 零增长线。同理也能得到 N2 零增长线,箭头代表了不同种群 数量基数下种群数量的变化趋势。


                    IP属地:河北10楼2024-03-11 07:14
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                      如果将这两个图叠在一起,则可得到四种不同的竞争结果,而该结果取决于 K1、K2、K1/α 和 K2/β 的相对大小(即环境容纳量和物种的竞争系数)。
                      (1)若 K1>K2/β,K2<K1/α,则 N1 在竞争中获胜,N2 被完全排挤掉(这个可以在图上用 “向量”来理解,合向量箭头最终指向 N1=K1,N2=0 的区域)。
                      (2)若 K2>K1/α,K1<K2/β,则 N2 在竞争中获胜,N1 被完全排挤掉。
                      (3)若 K1> K2/β,K2>K1/α,两条线相交,出现平衡点,但不稳定(合向量箭头指向两边)。
                      (4)若 K1<K2/β,K2< K1/α,两条线相交,出现平衡点,平衡点稳定(合向量箭头指向平 衡点)。


                      IP属地:河北11楼2024-03-11 07:15
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                        根据这个种间竞争模型,1/K1 和 1/K2 可作为两个物种各自的种内斗争强度指标,那么环境 容纳量越大,种内斗争(1/K)就相对越小。
                        同理,β/K2 可作为物种 1 对物种 2 的种间竞争强度,α/K1 可作为物种 2 对物种 1 的种间竞 争强度。
                        由此可见,竞争的结果取决于种间竞争强度和种内斗争的相对大小。
                        (1)1/K1<β/K2,1/K2>α/K1;物种 1 内斗弱外斗强,物种 2 内斗强外斗弱,物种 1 将取代 物种 2,即图(a)
                        (2)1/K1>β/K2,1/K2<α/K1;物种 1 内斗强外斗弱,物种 2 内斗弱外斗强,物种 2 将取代 物种 1,即图(b) (3)1/K1<β/K2,1/K2<α/K1;俩物种都是内斗弱外斗强,谁都有可能取代对方,所以呈现 图(c)的不稳定平衡状态 (4)1/K1>β/K2,1/K2>α/K1;俩物种都是内斗强外斗弱,谁取代不了对方,所以呈现图(d) 的稳定平衡状态


                        IP属地:河北12楼2024-03-11 07:15
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                          根据上面提到过的逻辑斯蒂方程中的密度制约因子的来由并结合@动物志-剑齿猫的文章 《抛开数量谈竞争力是耍流氓,用模型推演虎豹、虎狼、狼猞猁的竞争》,我们可知环境容 纳量 K 不仅与环境资源有关,更大程度上也与动物的种内斗争有关(如狼群会建立排外的 领地,在种群较为饱和的地区,不同狼群之间的打斗是其自然死亡事件发生的主因),而 K 值越小则往往反映出种内斗争的程度,即种群只能容纳较少个体。
                          当 1/K1<β/K2 即 K1>K2/β 时,物种 1 的内斗较小,能够达到排挤掉物种 2 的数量。 出了环境容纳量 K 以外,竞争系数 α 和 β 也是种间竞争结果的重要影响因素,而在@动物 志-剑齿猫的文章最后提到,竞争系数 α 和 β 也与环境有很大关系,因为环境可以影响不同 物种之间资源利用性竞争和干涉性竞争的强度(如环境资源的丰富度可以使两个物种的生态 位在一定程度上分开,或者适宜的环境有可能使某一物种更容易逃离其他物种的攻击。
                          而网络上的斗兽话题可能喜欢强调某物种战斗力强且凶猛好斗,这样的动物当然在与其他动 物的打斗中更有可能驱赶甚至杀死对方,但也意味着它们的种内斗争也可能更加激烈,这样 的话我们将物种 1 降低的环境容纳量 K 带入上面种间竞争强度与种内斗争强度指标可知, 物种 1 的内斗强度与物种 2 对物种 1 的外斗强度也会增加,所以根据上述理论,战斗力强 且凶猛好斗对种间斗争结果的影响是不确定的,也就是说并不是说战斗力强且凶猛好斗就一 定能够使这种动物一定能在竞争中取胜。


                          IP属地:河北13楼2024-03-11 07:16
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                            IP属地:河北14楼2024-03-11 07:16
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                              IP属地:河北来自Android客户端15楼2024-03-11 09:36
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