中国台湾地区，2km，有点意思，给的几个sample也有意思
由GPT-4-Turbo（ChatGPT WebUI）翻译
原文：https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-earth-climate-digital-twin?ncid=so-twit-930976
NVIDIA 宣布地球气候数字孪生体气象公司、台湾气象管理局是首批采用新地球-2 云 API 的机构，利用 AI 加速创建高分辨率模拟和可视化全球气候、天气的先驱，达到前所未有的 2 公里尺度2024年3月18日NVIDIA 宣布地球气候数字孪生体GTC — 为了加速努力对抗由气候变化引起的极端天气造成的 1400 亿美元经济损失，NVIDIA 今天宣布了其 Earth-2 气候数字孪生云平台，用于模拟和可视化前所未有规模的天气和气候。
作为今天单独宣布的 NVIDIA CUDA-X™ 微服务的一部分，Earth-2 的新云 API 在 NVIDIA DGX Cloud™ 上允许几乎任何用户创建 AI 驱动的仿真，以加速交付从全球大气和局部云层到台风和湍流的互动式、高分辨率模拟。
当与气候科技行业 200 亿美元公司拥有的专有数据结合使用时，Earth-2 的应用程序编程接口帮助用户在几秒钟内提供警告和更新预报，与传统的 CPU 驱动建模相比，这需要几分钟或几小时。
“气候灾害现在已成为常态 —— 历史性干旱、灾难性飓风和世代性洪水以惊人的频率出现在新闻中，”NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋说。“Earth-2 云 API 努力帮助我们更好地为极端天气做好准备 — 并激发我们采取行动以缓和极端天气。”
气候科技的开创性生成式 AIEarth-2 的 API 提供 AI 模型，并采用一种新的 NVIDIA 生成式 AI 模型 CorrDiff，使用最先进的扩散建模，生成的图像分辨率比当前数值模型高 12.5 倍，速度快 1000 倍，能效高 3000 倍。它纠正了粗分辨率预测的不准确性，并合成对决策至关重要的指标。CorrDiff 是首个提供超分辨率、合成利益相关者感兴趣的新指标并学习高分辨率数据集中细尺度本地天气物理的生成式 AI 模型。
台湾中央气象局计划使用这些扩散模型来预测台风登陆的更精确位置。当发出台风警告时，优先考虑的是根据相关机构生成的高质量信息进行早期疏散，以最小化伤亡，包括台湾国家科学技术中心灾害减轻（NCDR）。在过去的十年里，台风造成的死亡人数已经下降。
“台湾是全球供应链的关键组成部分，洪水风险分析和疏散准备是我们的核心任务，”CWA 管理员郑家平说。
自 2000 年以来，有超过 136 个台风袭击该岛，使用 Earth-2 减轻这些影响是提高灾害信息质量和分辨率的关键，NCDR 表示。
Earth-2 云 API 的另一个关键组成部分是 NVIDIA Omniverse™，一个计算平台，使个人和团队能够开发基于通用场景描述（OpenUSD）的 3D 工作流程和应用程序。
气象公司，一个在天气数据预测和洞察方面的全球领导者，计划将其气象数据和 Weatherverse 工具与 Omniverse 集成，使构建数字孪生体的客户首次能够更好地理解和可视化实际天气条件的影响。气象公司还计划探索使用 NVIDIA 基于分数的生成式 AI 为其 Weatherverse 服务、企业级天气智能天气引擎解决方案和新的高分辨率天气建模产品。
“为了有效应对当前和未来的天气和气候相关挑战，现在比以往任何时候都更加重要的是将可靠的、全球规模的真实天气数据和洞察融入数字孪生环境中，以更好地分析、规划和模拟天气的影响，”气象公司 CEO Sheri Bachstein 说。“我们多年来一直与 NVIDIA 合作，在 GPU 加速我们的专有天气建模系统 GRAF 方面，我们计划采用 Earth-2 API 创建更高分辨率、更节能的模拟，以更低的成本。”
其他早期采用者包括 Spire 和 Meteomatics 等天气分析平台公司，它们可以基于自己的专有数据来源和数据同化来产生准确的预测，以及 Tomorrow.io、north.io 和 ClimaSens 等初创公司，它们正在探索气候科技应用的新解决方案。
NVIDIA DGX Cloud 提供的计算Earth-2 API 使用 DGX Cloud 为气候和天气解决方案提供全栈加速。这包括模型如 FourCastNet、GraphCast 和深度学习天气预测的最佳 AI 流水线。它还包括在最新的 NVIDIA Grace Hopper™ 系统上对数值天气预测模型如 ICON 的 GPU 加速。运行在 NVIDIA DGX GH200、HGX™ H100 和 OVX™ 超级计算机上，Earth-2 可能提供了以前所未有的速度和规模模拟和可视化全球气候模拟的路径。
由GPT-4-Turbo（ChatGPT WebUI）翻译
原文：https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-earth-climate-digital-twin?ncid=so-twit-930976
NVIDIA 宣布地球气候数字孪生体气象公司、台湾气象管理局是首批采用新地球-2 云 API 的机构，利用 AI 加速创建高分辨率模拟和可视化全球气候、天气的先驱，达到前所未有的 2 公里尺度2024年3月18日NVIDIA 宣布地球气候数字孪生体GTC — 为了加速努力对抗由气候变化引起的极端天气造成的 1400 亿美元经济损失，NVIDIA 今天宣布了其 Earth-2 气候数字孪生云平台，用于模拟和可视化前所未有规模的天气和气候。
作为今天单独宣布的 NVIDIA CUDA-X™ 微服务的一部分，Earth-2 的新云 API 在 NVIDIA DGX Cloud™ 上允许几乎任何用户创建 AI 驱动的仿真，以加速交付从全球大气和局部云层到台风和湍流的互动式、高分辨率模拟。
当与气候科技行业 200 亿美元公司拥有的专有数据结合使用时，Earth-2 的应用程序编程接口帮助用户在几秒钟内提供警告和更新预报，与传统的 CPU 驱动建模相比，这需要几分钟或几小时。
“气候灾害现在已成为常态 —— 历史性干旱、灾难性飓风和世代性洪水以惊人的频率出现在新闻中，”NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋说。“Earth-2 云 API 努力帮助我们更好地为极端天气做好准备 — 并激发我们采取行动以缓和极端天气。”
气候科技的开创性生成式 AIEarth-2 的 API 提供 AI 模型，并采用一种新的 NVIDIA 生成式 AI 模型 CorrDiff，使用最先进的扩散建模，生成的图像分辨率比当前数值模型高 12.5 倍，速度快 1000 倍，能效高 3000 倍。它纠正了粗分辨率预测的不准确性，并合成对决策至关重要的指标。CorrDiff 是首个提供超分辨率、合成利益相关者感兴趣的新指标并学习高分辨率数据集中细尺度本地天气物理的生成式 AI 模型。
台湾中央气象局计划使用这些扩散模型来预测台风登陆的更精确位置。当发出台风警告时，优先考虑的是根据相关机构生成的高质量信息进行早期疏散，以最小化伤亡，包括台湾国家科学技术中心灾害减轻（NCDR）。在过去的十年里，台风造成的死亡人数已经下降。
“台湾是全球供应链的关键组成部分，洪水风险分析和疏散准备是我们的核心任务，”CWA 管理员郑家平说。
自 2000 年以来，有超过 136 个台风袭击该岛，使用 Earth-2 减轻这些影响是提高灾害信息质量和分辨率的关键，NCDR 表示。
Earth-2 云 API 的另一个关键组成部分是 NVIDIA Omniverse™，一个计算平台，使个人和团队能够开发基于通用场景描述（OpenUSD）的 3D 工作流程和应用程序。
气象公司，一个在天气数据预测和洞察方面的全球领导者，计划将其气象数据和 Weatherverse 工具与 Omniverse 集成，使构建数字孪生体的客户首次能够更好地理解和可视化实际天气条件的影响。气象公司还计划探索使用 NVIDIA 基于分数的生成式 AI 为其 Weatherverse 服务、企业级天气智能天气引擎解决方案和新的高分辨率天气建模产品。
“为了有效应对当前和未来的天气和气候相关挑战，现在比以往任何时候都更加重要的是将可靠的、全球规模的真实天气数据和洞察融入数字孪生环境中，以更好地分析、规划和模拟天气的影响，”气象公司 CEO Sheri Bachstein 说。“我们多年来一直与 NVIDIA 合作，在 GPU 加速我们的专有天气建模系统 GRAF 方面，我们计划采用 Earth-2 API 创建更高分辨率、更节能的模拟，以更低的成本。”
其他早期采用者包括 Spire 和 Meteomatics 等天气分析平台公司，它们可以基于自己的专有数据来源和数据同化来产生准确的预测，以及 Tomorrow.io、north.io 和 ClimaSens 等初创公司，它们正在探索气候科技应用的新解决方案。
NVIDIA DGX Cloud 提供的计算Earth-2 API 使用 DGX Cloud 为气候和天气解决方案提供全栈加速。这包括模型如 FourCastNet、GraphCast 和深度学习天气预测的最佳 AI 流水线。它还包括在最新的 NVIDIA Grace Hopper™ 系统上对数值天气预测模型如 ICON 的 GPU 加速。运行在 NVIDIA DGX GH200、HGX™ H100 和 OVX™ 超级计算机上，Earth-2 可能提供了以前所未有的速度和规模模拟和可视化全球气候模拟的路径。
TCV2
