说两点,1,意识是不予考虑的。
在讨论智能问题时回避意识,是因为这个概念存在巨大的模糊性。通常我们认为,只要一个智能体具备【动机→理解→决策】的思维过程,就足够了。它可能有意识,可能没有意识,这不重要。
2,涌现的原始含义是对象在宏观层面展现出了微观层面不具备的特征,如果按照原始定义来看,一切皆涌现,逻辑电路就是一种涌现(逻辑并不存在于微观的电子层面)。
但据我观察,使用涌现这个词的人,通常是说“自发涌现”,也就是“不知道怎么回事就具备了这些新特征”。如果抱着这种想法去做人工智能,我只能说:当结构正确时。智能就会自发涌现了。
至于结构怎么正确,走正道的研究者会直接研究智能所需的结构(也就是不依赖自发涌现),而喜欢用涌现这个词的人,实际上是想用类似遗传算法的方式让计算机自己找到正确的结构,但这个时候一个不可避免的问题就出现了:当这个结构出现时,你怎么把他筛选出来?即使是遗传算法,也得在筛选条件设置正确的情况下才能得到你想要的东西,而智能是无法一次成型,你必须进行一系列的筛选,把智能演化节点上前进的每一步的成果筛选出来,换句话说,你需要设置的是一系列智能演化路径。
我不认为这项工作比直接设计智能更简单。