量化交易策略的智能化应用包括深度学习、机器学习和自然语言处理等。深度学习技术通过复杂的神经网络模型，从海量数据中提取市场模式，提高交易决策的准确性。机器学习技术通过自动化的特征选择和模型优化，提高了交易策略的适应性和稳定性。自然语言处理技术通过分析新闻和社交媒体情绪，提供额外的市场信息支持。结合这些技术，量化交易策略在智能化应用中不断提升准确性和效率。