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岩土工程智能计算：从 PINN 代码复现到 GPT / 量子融合创新 从岩土偏微分方程入手，涵盖 COMSOL、Abaqus 实操。深入数据驱动机器学习，详解 PINN 及深度能量法等。复现多篇一区顶刊论文代码，还探讨 GPT / 量子计算融合。 深度学习在岩土工程中的应用与实践 解岩土物理模型，掌握 Python 及神经网络基础。深入数据 - 物理双驱动神经网络，涵盖饱和土固结、非饱和渗透等模拟。 PFC 离散元数值模拟仿真技术与应用 入门 PFC 软件操作，掌握 FISH、Python 等语言

岩土工程正面临复杂地质条件、多场耦合和非线性问题的重大挑战，传统数值方法（如FEM/FDM）在计算效率、反问题求解和数据驱动建模中存在瓶颈。近年来，物理信息神经网络（PINN）、生成式AI（如GPT）和量子计算等技术的突破，为岩土工程提供了全新的研究范式。 国际趋势：Nature、CMAME等顶刊持续聚焦“AI+力学”交叉研究，PINN与FEM的融合、大模型辅助科研成为热点方向； 国家需求：我国《“十四五”智能制造发展规划》明确提出推动AI与工程技术

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讲师介绍 双一流及985工程建设高校副教授、硕导。主持和参与国家及省自然科学基金多项，发表 SCI 检索论文30余篇，论文总共他引900余次。主要从事岩土工程数值模拟方法研究。在土体基本理论与本构关系、人工智能机器学习在岩土工程中的应用等方面积累了丰富的经验。 培训时间： 2025年05月10日-05月11日 2025年05月17日-05月18日 （线上直播授课4天+录播回放+微信群答疑） https://mp.weixin.qq.com/s/1H-JB08xL8JhpdRP7MFMhA（👈点击查看更多） 培训大纲 https://mp.wei

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培训时间： 2025年05月10日-05月11日 2025年05月17日-05月18日 （线上直播授课4天+录播回放+微信群答疑） 讲师介绍 江苏省高水平建设重点高校副教授、硕导。参与国家及省自然科学基金数项，发表 SCI 检索论文二十余篇，国际、国内会议论文二十余篇，其中专利两项，软著五项。主要从事岩土工程数值模拟方法。在土体宏微观力学特性与本构关系、城市地下空间工程、人工智能机器学习在岩土工程中的应用等方面积累了丰富的经验。 https://mp.weixin.qq.com/s/Mb

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