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本人从事帆软开发五年，有不会使用帆软的小伙伴，或者公司可以咨询，上班空余和周末可以接私活。报表制作方面的问题也可以咨询，简单的直接回复，复杂点的有偿。也可以提供帆软BI 和FineReport的有偿培训，永洪bi也可以

接Tableau和Power BI

　　随着产业互联网和大数据平台兴起，数据治理的重要性不断提升，从过去的强调“兼容、集成”，逐步向数据中台、微服务架构和云服务方向发展，强调对数据中心和内外部系统的数据服务能力，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。 　　现代企业的各项决策和管理都建立在高质量数据的基础之上，而这依赖于数据清洗、数据连通与业务融合等多方面的协同。成熟的数据治理模式和工具能够有效提升数据质量和安全性，确保数据资产的

　　近年来随着各类敏捷BI软件的兴起，敏捷BI的概念被更多地提起，仿佛已经成为相对于传统BI的高级发展形式。但事实真是如此吗？ 　　数聚股份指出，敏捷BI泛指那些拥有较全打包编辑功能的BI软件，其最大的特点是能通过已有的图表形式和简单设置，迅速部署数据呈现界面。“敏捷”一词，也意为快速高效。诚然，通过“托拉拽”的方式，迅速将报表元素进行设置并呈现结果，这是技术和交互上的一次革命，也大大降低了人员使用BI软件的门槛

淘宝店名BI可视化原创#BI#

不知曾几何时，管理驾驶舱系统、BI驾驶舱、BI仪表盘、数据看板等等，关于数据可视化大屏类的应用风靡整个神舟大陆。各个监控中心，数据中心，都以拥有自己的数据可视化大屏为傲，也是客人参观学习的首选。毕竟数据大屏除了炫酷，给人以感官的视觉冲击外，最主要的就是，能够以形象化的姿态，将数据以最直观的方式，展示出来，让人第一时间就能够有个轮廓的概念，能够以最快的速度了解整个系统的概括，这就是数据大屏的最主要的应用

尊敬的用户，云蛛系统2.1.5版本发布了，具体点如下： AutoBI： 1. 树型表格组件添加： 该系列组件全面支持分体式BI技术，让用户可以在云蛛系统中随意创建树型报表，多点可控，控无止境。具体请参考，官网相关视频讲解。 2. 部分名称调整，方便用户使用，不影响目前用户线上使用 3. 部分bug修复。 DataView： 1.应用户要求，基础图形增加： 诸多全新功能组件，方便用户使用，更多索引图形的加入，让您这块更加的控无之境，与此同时原折线、柱状图

在欧洲杯1/8决赛，法国VS捷克，一场看似法国晋级无忧的比赛，却被顽强的捷克拖入了一场残酷的点球大战中，世界杯冠军法国男足爆冷出局，他们以7-8输给瑞士男足，遗憾止步16强。作为法国队的头号巨星-姆巴佩，也是唯一罚丢点球，也直接导致法国队被淘汰出局的男人，也在赛后第一时间在社交媒体发声，向球迷道歉。 法国队为了年轻巨星的成长交足了学费，而现实中这种交学费的现象也是屡见不鲜。拿数据可视化领域来说，我们经常看到的就是

有没有什么excel插件之类的

众所周知，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它的含义十分广泛，并庞大复杂，需要有专门设计的硬件和软件工具来进行数据处理和分析。

在“金融+科技”大趋势推动下，传统金融面临国家政策与市场的双轮驱动,金融行业开启了数字化转型进程。作为企业的重要资产，数据是价值堪比石油的基础性战略资源，创造数据价值逐渐成为金融企业的核心竞争力。如何从海量数据中快速获取有价值的信息，洞察内部规律，支持业务决策，最终实现将合适的产品与服务准确、快速地传递给合适的客户，成为金融企业普遍关注的焦点。

做数据的人都知道，每次做报告或做图表，大家最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于数据地图。谁让大家都是视觉动物，而地图可视化最能唬人。

商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。主要作用就是帮助企业的经营者和管理者快速、精准的把握企业的运营策略。

随着网络技术的进步，数据分析逐渐成为了一个重要的工具，同时也是一个对数据进行详细研究和概括总结的过程。

在数据分析师的日常工作中，经常会需要需要做定期的报告，例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等，这些报表以Word或PPT形式呈现给领导，其中涉及的信息量非常大，涉及很多横向、纵向数据对比分析，其中的数据（单数字、表格、图形）都通过手工方式处理Ctrl+C/Ctrl+V，不仅制作过程非常慢，而且一旦发现其中的数据错误，还需要花费同样长的时间进行变更。原本需要80%时间花在分析数据的报告工作，却把80%的时间都浪

大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征： 1.能够处理不同种类型的传入数据 2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果 3.能够在分析过程中与数据集进行交互 4.能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据 5.能够为用户提供协作选项

数据可视化是大数据技术得以展现价值的“最后一公里”，向用户呈现数据处理和分析的结果性数据，通过表和图的方式传递数据价值，并且支撑用户对结果性数据的灵活运用。 大数据的基础数据可以是结构化数据，也可能是非结构化数据，是质量好的、由计算机系统采集的数据，也可能是手工维护的文本、表格数据，在经过数据处理和分析的环节后，纷杂的大数据得以整理、整合、清洗、计算，形成易于元数据描述的结果性小数据，信息密度得以

随着国内劳动力土地成本不断上升，我国制造业依赖传统的比较优势参与国际竞争的局面将难以为继。当前，以大数据、云计算、人工智能等新技术所推动的数字化转型正在迅速地改变我们所处的时代，在德国工业4.0和中国制造2025的驱动下，未来数十年我国将实现从工业大国向工业强国的转变。提高技术创新能力和产品质量水平，成为我国制造业发展的迫切需要。加快制造业数字化的变革，推动从“中国制造”到“中国智造”的转型升级，我国经济

在大数据和信息化浪潮的推动下，各大企业纷纷拥抱数据可视化技术，为企业决策提供直观、清晰的依据。作为掌握企业经济命脉的财务部门来说，企业的财务人员已经不再是简简单单记账和做报表了，而是借助实用有效的BI工具，构建专业的财务数据分析与展示系统，为企业高层和中层战略决策提供数据分析支持，使管理层可以在最短的时间内掌握企业的财务情况，及时应用于报告、日常会议、决策以及战略部署。

在大数据和信息化浪潮的推动下，各大企业纷纷拥抱数据可视化技术，为企业决策提供直观、清晰的依据。作为掌握企业经济命脉的财务部门来说，企业的财务人员已经不再是简简单单记账和做报表了，而是借助实用有效的BI工具，构建专业的财务数据分析与展示系统，为企业高层和中层战略决策提供数据分析支持，使管理层可以在最短的时间内掌握企业的财务情况，及时应用于报告、日常会议、决策以及战略部署。

当前，全球制造业正加快迈向数字化、智能化时代，智能制造对制造业竞争力的影响越来越大。对于中国制造业来说，提高质量效益、转变生产方式是必须要解决的问题，而发展智能制造正是中国制造由大到强的必由之路。

俗话说的好“女为悦己者容”，指的是女子会为那些通过称赞或欣赏使得自己愉快高兴的人打扮，因为值得这样。“悦己者”和“容”字，是其中的灵魂，“悦”是高兴的意思，这里形容词作动词用，指使自己高兴，“容”是名词作动词用，是说梳妆打扮的意思。从中我们可以看到女子和悦己者之间的关系不一般。 同样的，数据可视化BI工具-云蛛系统和用户之间的关系，也可以用此来形容。这个女子就是云蛛系统，而悦己者就是云蛛系统的用户，云

BI商业智能，这个词想必大家都听过了。好处就用不我一一提了：简单易用，不用写代码；快速取数，4秒导入亿行数据；数据可视化，生动形象……但是很多同事对BI又爱又恨，恨的是这个工具虽然“好用”，但是我最习惯的还是Excel，新工具还要重新学习，太麻烦了！ 不可否认的是，Excel给大家的职业生涯开了个好头，对刚入行的小白来说，熟练掌握Excel分析和报表制作技巧还能了解一些数据挖掘知识，很快就能在同批新手数据分析师中脱颖而出。

我们的软件产品设计里面，报表很多时候是不可或缺的一部分，并且报表通常是管理者、高层领导要看的东西，是不是能很好满足他们的分析需求，往往对项目的成功起着重要的作用。 在今天的互联网产品里面，报表分析已经转化为日常的数据分析，成为产品运营的核心工作，所以，如何清晰的理解报表分析中的关键点，就显得尤为重要。 1. 报表的三要素 要理解的报表的三要素，先上图： 如上图所示，每个报表都有三个关键要素：报表主题，报表

随着5G技术的到来，数据为王的时代已经到来，而作为数据展示的BI工具，则成为各路厂商的兵家必争之地。于是乎，BI领域涌入了诸多的数据可视化厂商，而每一家所使用的的技术都不尽相同，甚至有的已经抱着这一门技术吃了十几年之久。试想，虽然这些工具能够解决我们的问题，但是用于研发这些工具的技术，十几年不变，这是一件多么恐怖的事情。如果有幸能拿到这些工具的源代码，运用主流技术还好说，如果用了偏门的技术，得，您想招聘个

随着计算机技术的进步，越来越多的数据可以以较低的成本获得和存储。任何在线信息站点或设备都可以收集新的数据，括电子商务网站、RFID标签、网站、电子邮件、博客等。本文从结构化、非结构化和数据类型、数据库、数据挖掘和云数据等方面介绍了商业智能的应用。 结构化、非结构化和数据类型：从广义上讲，数据可以分为结构化数据和非结构化数据。随着现代企业内外部数据的快速积累，结构化和非结构化数据对于商业智能的无缝分析极为

什么是BI工具？ BI工具即商业智能（Business Intelligence）分析工具的英文缩写。它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。 商业智能（BI）工具是利用一组方法

Smartbi Insight 是一款用于报表制作，分析和展示的工具。 Smartbi Insight 由广州思迈特有限公司自主研发的一个企业级报表平台产品，旨在帮助企业用户快速搭建企业报表平台，将企业内部流转的营销、财务、人力等数据进行整合加工，构造不同部门的业务模型，最终生成业务报表、数据驾驶舱等分析应用； 面向的是经典的商业智能分析展现场景，以中国式报表、多维度分析、可视化业务仪表盘、移动BI分析和业务分析报告等应用为核心。

数据的重要性无需多言，尤其是对企业中的广大业务人员，对数据又爱又恨，对掌握数据对IT部门，更是恨多爱少，为了拿到数据分析数据，不断的申请、催促、沟通、核对，可以说绞尽脑汁。 企业数据分析工具软件有哪些？其实企业在面对这些数据进行统计分析，挖掘探索以及展示可以采用多种方式，可以选择利用Excel来完成数据的分析，也可以完全自主研发相应的BI工具，也可以选择现成的第三方商业智能和报表软件来实现这个功能。 企业数据分

很多人分不清楚，传统报表和商业智能BI之间的区别？有些人认为，BI就是做报表的，其实不然，报表只是BI的一部分，报表是关于过去和现状的展示，而BI是关于如何通过分析数据，帮助决策者找到改变和提高的方案。 传统报表：往往是基于某一套系统而展示出来的报表，有些公司会直接用Excel去制作，而有些公司则是需要IT去开发设计，开发周期长，耗费人力多，传统报表更加侧重让老板看到短期的一个运作效果。 商业智能BI：可以通过不同的数据

不会做销售数据分析报告的销售人员，就是只会打仗，不会算账！最会都是糊涂账！我们经常说，销售数据分析报告，是基于业务客观事实的数字游戏！销售数据分析报告：是由统计的数据和销售人员对数据的分析共同组成。也就是说，没有科学分析的数据，仅是数字，不是销售数据分析报告！ 对于每一个企业来说，销售都是非常重要的一环。对于企业的领导来说，经常关注的就包括销售分析报表，它能分析出目前企业的销售运营状态，发现其中的