觉得这个题目有问题,
直接将两队换成A、B两队，且A、B两队交锋N次，其中A输的概率是P_A。（这场比赛结果对P_A的影响不大。举例：P_A=90%，N=100000，那这场比赛无论胜负P_A基本都可以认为无变化。）
在此情况下的答案才有意义�

显然不是80%，两队胜负的概率和两队的实力有关，和评论员无关。举个例子，如果这个评论员预测准确率是50%，那么他无论预测哪个队胜，都不能认为该队获胜的概率是50%

个人认为无变化.
讲不清楚,感觉从根本上来讲胜负没有概率可言,又不是随即抽取.同类型比赛也没有完全一样的.
比如这样解释哦,如果说把比赛数字化,比如放在游戏中,每个人的能力数值都稳定,场外因素都一样,然后电脑对电脑,随便踢,那可能有固定概率.
但事实不可能如此.
个人拙见.

可能从经验上来看,可以参考这个概率,但是从科学上讲不通应该.

回3楼，评论员之所以预测的准确率可以达到80％，那本身就是因为他提前对两队的实力等因素做了分析。

如果他的准确率是50％，也不能认为他是瞎猜。这个概率和80％无本质区别。

这个问题可以转化为：某评论员对足球比赛的预测准确率高达80%，中国足球队和巴西队将进行一场比赛，他预测中国将输掉比赛，那么他预测的结果正确的概率是多少？？？

继续转化：某评论员对足球比赛的预测准确率高达80%，现在他对某场比赛做出了预测，那么他的预测结果正确的概率是多大？？

继续继续转化：某个枪手打靶命中的概率是80％，现在他打了一枪，问他击中靶子的概率是多大？？？－－－－（这个结果是80％，总不会有争议吧？？）

以上三个问题无本质区别，答案都是80％。

所谓概率，是指在一定状态和条件下，随机事件发生的频数与事件本身出现次数，或与总的试验次数的比值，是用来表示未来事件在相同条件下发生可能性大小的数学估计量。估算概率值通常有两种办法：一种是在统计的基础上通过大量、反复出现的数据和资料，用人或计算机进行计算，求出近似的概率值，这种依靠数据计算出的概率值称为客观概率；另一种是因为缺乏大量的统计资料，无法进行数学估算，而只能依赖于决策者的知识和实践经验来进行分析判断所做出的估计量，这种估计量称为主观概率。

就当是主观概率吧..

觉得还是有问题
简单的考虑，A、B间只有胜负关系，且A负的概率是90%
那10场比赛后，按概率应该是A负9胜1
该评论员对此10场比赛每次都做了预测，正确率为80%，那评论员的预测可能是：
1、在负的9场中评论员有8场预测的是负，1场预测的是胜，而A胜的1场评论员预测的是负
2、在负的9场中评论员有7场预测的是负，2场预测的是胜，而A胜的1场评论员预测的是胜
现在从中间任意取一场，且不知道该场的胜负结果，仅知道评论员预测的是胜，那该场比赛实际是胜利的概率是多少？

我的推论在7楼。觉得答案是毫无疑问的80�

真是经典�

按10L具体的条件解答
10场比赛A负9场的排列是C（10，9）
当评论员的预测是第二种情况时才有可能正确。排列是C（9，7），
而评论员的预测是是第一种情况的排列是C（9，8）
即发生总的情况的排列是C（9，7）+C（9，8）
在第二中情况下，选择的正好是评论员预测为胜且预测正确的排列为C（9，7）/C（3，1）
所以结果应该是（C（9，7）/C（3，1））/（C（9，7）+C（9，8））=4/15
不是80%啊

13L的还没有看。不过看了一下10L。
10楼和楼顶的题目是不一样的，多了条件（A负的概率是90%）。
而且，该评论员对此10场比赛每次都做了预测，而且有8场正确，也不能得出他的正确率就是80％，抛硬币10次，还可能8次朝上呢。

而且，为什么评论员的预测结果有两种呢？？假设他的预测正确率是80％，那么他也完全可能在下10次比赛中全部预测正确，或者i次错10-i次对。

对是加了个条件！！！
假使A、B的比赛中A负的概率是100%（包括这场比赛），那无论评论员的正确率多高，只要他预测A胜，难道此场比赛A还可能获胜？

再：假设A、B就比赛了10场，评论员每场都做了预测，然后该评论员再也不做预测了，那如果评论员的正确率是80%，他应该预测几场正确？

或者题目直接改为
A、B两队比赛了10场，且每场比赛都有胜负，其中A负的概率是90%
评论员对这10场比赛每场都做了预测，正确率是80%
现在从中间任意取一场，且不知道该场的胜负结果，仅知道评论员预测的是A胜，那该场比赛A实际是胜利的概率是多少？