2.商品类型与PT
Sakura目前使用的PT计算系统成型于2010年3月,是2ch销量串统计部根据销量与顺位拟合出的算法,之后在2011年9月正式投入使用,在2012年11月进行了大幅度修正
算法为根据每小时抓取的顺位,进行对数化从而得到的累计值,具体运算如下
顺位对数=(每小时顺位,范围底数)
逆指数=EXP(顺位对数)
累计值=1/逆指数*100
最新累计PT=上小时累计PT+累计值
网站每24小时统计一次累计PT,作为当天的累计PT值
一般认为顺位越靠前,Amazon所占比例越大,相应底越小。而DVD相对BD整体偏向于店头,故底较大。目前所使用的底具体列示如下
★Blu-ray
・10位以内:3.2
・20位以内:3.3
・50位以内:3.4
・100位以内:3.6
・300位以内:3.8
・300以外:3.9
○DVD
・全部:4.2
试举例如下
我们采用冰雪奇缘的csv表进行模拟,最终预测值为83161,是在此算法基础上进行nico补正后的预测值
以上算式为基础值,一般情况下,店头型商品的初动高于PT,尼型商品则相反。
BOX的网购比例较一般商品高,所以网站引入了高额商品补正的算法,相同顺位下PT增加较少,算法内对顺位进行修正,具体算式较为复杂不再给出。
NICO补正:指根据NICONICO市场的预约情况对最终累计PT进行调整,预约量越大,PT的增长量越少。一般来说,NICO预约量在100以上的商品倾向于为尼型(NICONICO市场预约直接指向Amazon)
增加补正的原因:该系统2012年11月同底数调整一同引入,系因TARITARI第6话放送后,很对人通过NICONICO市场进行了预约,使得其Amazon比例升高,累计PT达到约14,000,与初动7,758相差巨大。
因此,如果某些商品排名较高,PT增长却偏低,则是引入了NICONICO补正的结果。
Amazon限定:近两年Amazon开始仿照店头,推出自己网站特定的商品版本,送一些不是特别吸引人的附赠商品,价格比一般约高出1000円。由于Amazon最大的优势就是折扣,只有Amazon限定版或者普通版和Amazon限定版并存的情形下,商品会较原先偏向店头,算法偏差较大。
目前来看,这一预测算法缺陷很大,随着Amazon的份额不断缩减,特典商法愈加多样化等变化,预测的偏差越来越大。普遍来看,销量越低,准确率越高(其他因素影响越小),但目前仍没找到更好的模型进行拟合,因此目前仍然是主要的预测辅助工具。