求助 全景图像匹配完成了 用RANSAC算法去除错误匹配不清楚

//计算图2的四个角经矩阵H变换后的坐标
stitchedImage = Mat::zeros(min(rightTop[0].x,rightBottom[0].x), mRows, CV_8UC3);
warpPerspective(img2,stitchedImage,m_fundamental,Size(min(rightTop[0].x,rightBottom[0].x),mRows));
imshow("img2变换后的图",stitchedImage);怎么计算出拼接图的大小 就是拼接图的长和宽 有没有大神可以帮忙解答一下

我刚入门opencv 麻烦lz多指教

lz这个问题解决了吗 我也想问下这个问题哎 我找了一段代码
我的目的只是想把得到RANSAC优化后matches的个数
std::vector<unsigned char> inliersMask(matches.size());
Mat homography = cv::findHomography(queryPoints,
trainPoints,
CV_FM_RANSAC,
reprojectionThreshold,
inliersMask);
std::vector<cv::DMatch> inliers;
for (size_t i=0; i<inliersMask.size(); i++)
{
if (inliersMask[i])
inliers.push_back(matches[i]);
}
matches.swap(inliers);
请问是这样做的吗