近日，有消息称易到用车推出独家技术，一方面易到用车能够充分利用地图数据优势，另一方面易到用车可以抓取社交数据，综合分析后实现系统预判，哪个区域将会出现用车高峰，易到用车便会提前加派车辆。
原文是这样讲的：“通过与地图供应商合作，易到将各大城市的热点区域细分，并匹配经常在附近活动的易到司机，基于大数据在某个热点区域用车需求暴增之前易到会调派车辆，缓解用车高峰，避免出现用户叫不到车的情况。”“易到还领先其他友商开发了基于SNS大数据的运营规则。比如北京国安乐视队主场比赛前夕，大量球迷纷纷会在社交平台上分享自己球队的信息。易到通过抓取SNS关键字等信息，预判北京工人体育场附近的用车高峰，提前调派大量车辆到工体附近，满足用户叫车需求。”
关于通过大数据分析出经常在某区域出现的司机，当该区域出现用车订单时易到会优先派单到这些司机的问题,这个技术实现后，对易到的司机一方来说，路熟活儿简单，订单多不愁收入，对易到的用户来说在下单选择司机时也多个参照标准。双方都满意，订单质量高就顺理成章了。然而，这些在社交领域实现已不足为奇，难得的是，出行领域的最早涉足者易到用车也于近日推出了运用大数据搞的独门算法，还起了个常人听起来很晦涩的名字，“在网络用车系统中使用TF-IDF评估承运车辆与地域相关性的方法”，形成“使用运营区域的用车热度来调整运力的用车系统”。
春节期间小编回京时因前面火车故障晚点2小时，凌晨1点走出火车站时的情景至今难忘，出租车直接喊价拼车，根据路程一个人100或200元，即使这样打车的人群也越积越多。当时如果有这项技术，晚点的人们发个朋友圈或微博，届时就会有很多易到的专车提前来到火车站，打车就容易多了。技术本身不可耻，用好了还十分光荣。
以前加派车辆都是用车高峰来临后的事后人工干预，某个区域范围叫车多了才加派车辆，或者干脆有的专车企业就实行动态加价，这次的易到用车事前预判的技术算得上移动出行领域的一大突破。易到一次完整的用车过程主要由APP叫车、用车服务、付费三部分组成，付费也就是价格可以靠烧钱补贴来解决，服务可以通过统一培训来实现，唯有叫车体验只能靠背后的技术，再次印证了科学技术是第一生产力的真理。