出处:https://jizhi.im/blog/post/ml_is_fun_01
本教程适合所有对机器学习感到好奇,却不知从何下手的读者。我想应该有很多人试着读了维基百科页面,然后愈发迷惘、沉沦,盼望着有人能够提供一个high-level的解释,那你找对地方了。
我们的目标是让所有人都能读懂——这就难免有些泛泛而谈。但是无妨,但凡本文能让一个人真正对机器学习感兴趣,那么目的就算达到了。
什么是机器学习?
机器学习的核心思想是创造一种普适的算法,它能从数据中挖掘出有趣的东西,而不需要针对某个问题去写代码。你需要做的只是把数据“投喂”给普适算法,然后它会在数据上建立自己的逻辑。
比如说有一种算法,叫分类算法,它可以把数据分到不同的组别当中。一个识别手写数字的分类算法,也可以用作判断垃圾邮件,而无需修改一行代码。算法是同一个算法,只是输入了不同的训练数据,便有了不同的分类逻辑。
本教程适合所有对机器学习感到好奇,却不知从何下手的读者。我想应该有很多人试着读了维基百科页面,然后愈发迷惘、沉沦,盼望着有人能够提供一个high-level的解释,那你找对地方了。
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什么是机器学习?
机器学习的核心思想是创造一种普适的算法,它能从数据中挖掘出有趣的东西,而不需要针对某个问题去写代码。你需要做的只是把数据“投喂”给普适算法,然后它会在数据上建立自己的逻辑。
比如说有一种算法,叫分类算法,它可以把数据分到不同的组别当中。一个识别手写数字的分类算法,也可以用作判断垃圾邮件,而无需修改一行代码。算法是同一个算法,只是输入了不同的训练数据,便有了不同的分类逻辑。