没打稿，想到哪儿说到哪儿

去年年底换了新工作，比之前忙出好几倍，大小杂事一刻不停，几乎没有时间让人集中精力写点儿什么
另外就是家里事情也多，孩子小，老婆娇…… 年轻时候觉得娶个黏人的萝莉老婆不错，现在觉得还是娶个五大三粗的悍妇省心
真是狗生已废

除此之外，不得不说现在的心态也和去年不一样了
对于写作的未来，感觉比较困惑，还有焦虑
最关键的是，这TM是技术原因导致的

这种心态有几个导火索
去年至今阿法狗的新闻就不提了，对我的触动其实没那么大
关键是前几天，在军事论坛看到了关于激光武器的争论，然后去搜了些资料
感觉非常吃惊
没想到现在的激光器技术发展这么快
印象中高大上的固体激光器居然已经过时了，现在在军事领域是半导体光纤激光器的天下。这东西的鬼畜之处在于其电-光转化率极高，目前已经超过了50%
简单点儿说，就是说仅仅200千瓦的电源就可以带动100千瓦的激光炮了
100千瓦是硬杀伤式激光武器的门槛
200千瓦则是随便哪个小型民用电源都能达到的功率
照此发展下去，150千瓦、200千瓦、300千瓦……就算是1000千瓦，也不过需要2000千瓦的电源；而150千瓦的激光就已经可以1秒内摧毁数公里外的导弹了
而且现在自适应光学系统和相干技术发展很快，激光器的光束质量有了很大提高，实战功率可以大大降低，比方说70千瓦就能达到从前100千瓦的毁伤效果
等等等等

再而且，根据相关报道，半导体光纤激光器的电-光转化率还在继续提高，有望达到甚至超过70%
所谓“激光武器费电”的说法已经过时了
另外，德国佬这两年的实验已经证实了激光武器在恶劣天气下依然可以发挥作用（实际上极端恶劣天气对传统武器影响也是很大的）；还有，镜面装甲之类的东西对激光武器没什么防御作用……
就是从这件事上，我突然更深地体会到了现在确实是一个技术大变革的时代——早就知道了，但并没有什么深刻的体会，直到激光武器这事儿
估计等我孩子上大学的年龄，激光武器早就烂大街了吧
小时候的很多科学幻想，现在都在以惊人的速度变成现实
激光武器只是其中一个例子

另一个导火索就发生在今天
今天上午，我工作的医院和 IBM沃森AI肿瘤诊疗系统签协议了
我们医院将开始使用AI诊断癌症
这本来不算个事儿。但离阳是TM六线城市诶，连六线城市都开始用AI看病了……我本来以为上个月副院长计划引进骨科手术机器人就够激进了呢，看来形势变化比我预计的快多了

说到底，我是觉得，小说家失业只是个时间问题。而且这个“时间问题”很快就会到来。
现在的AI跟从前那些弱逼不可同日而语。现在的AI是神经网络+深度学习，它们学习做一件事的方式跟我们人类几乎是一样的：不靠预设程序，而是朝向目标不断尝试，汲取教训，收获经验，最终越来越接近目标。
这样训练出来的AI，处理多数事务的能力会远远超过人类的平均水平。
而且AI的学习速度比人类快多了。
IBM沃森在十几秒内就能检索数以万计的癌症论文和案例，并和当下眼前的患者情况进行比对，从而得出准确率极高的诊断结论；相同水平的人类医生得苦练几十年才能掌握类似的技能。
这个事我有亲身经历。我们医院是离阳最好的医院，但当年家父的病理切片是我私下里拿到另外一家医院去鉴定的，因为那家医院有个全市最好的肿瘤“审片”专家。
同样一张片子，不同水平的医生可能会做出截然相反的判断。这太常见了。病人或者生，或者死，全在这一线之间。
这个问题只能靠高性能的医疗AI来解决。毕竟人类医生不可能个个都那么高水平。而AI是可以量产、可以联网的

我在技术领域一向比较激进。这可能和我所秉持的哲学观有关系。我觉得人类的局限性实在太大了、
个人认为，AI很快就会在通俗文学写作领域远超绝大多数人类作家
天下文章一大抄。咱们人类是怎么学习写作的？多读，多看，多背，多记，学习他人的文笔、文风、修辞、结构…… 基本就是这样。当你肚子里的货足够多了，哪怕挑选一个个碎片拼接也能拼出一篇不错的文章来。
我初中时候思考过：一个不懂英语的人能否用《牛津剑桥双解词典》里的现成例句拼出一篇英语散文？
也许不能。毕竟一本词典里的例句太少。但如果换成整个互联网的例句量的？凭借AI的快速检索能力，能不能做到？
我觉得能。

未来10到15年内，专门的写作AI很可能得到普及。
首先会进入公文写作领域。反正公文都是八股，关键字和数据一替换就差不多了，最多再根据领导个人喜好添加点儿华丽辞藻、战斗语言之类的。
小说被攻陷也不会太久
采用了深度学习技术的AI，通过学习、模仿、积累，掌握小说的写作规律不是难事。个人保守估计，50年内AI还写不出世界名著来，但写通俗小说、网文、爽文之类肯定没压力
毕竟嘛，一切艺术、娱乐，归根到底都是为了满足受众、欣赏者、阅读者……的某种感情需要，或者说欲望。
人的个性千奇百怪，但感情需要和基本欲望大体上都是相通的，是可以模式化、范式化、套路化的。
好比新海诚在拍片子时专门搞了“观众情绪波动曲线”，用量化的方式安排电影桥段。观众看电影时被感动了，殊不知这种感动是量化估算的结果。从这个角度来说，人类引以为傲的“感情”没什么神圣的。感情是很容易被理性手段所左右的
结合大数据，AI在玩套路这条路上会比人类走得更远

好比我这会儿要写段Chuang戏，光靠想象力和亲身经历肯定不够，还得大量阅读小X文才行。同样的道理，没读过几百几千本名著、经典，肯定写不出太好的文章来
比阅读量和记忆力，人类早就不如机器了。好在以前的AI只会记忆，不会利用。但借助深度学习技术，现在的AI会“用”了。

今年国内已经出版了第一本AI诗集。我还没看。
个人保守估计，AI在50年内恐怕还写不出世界名著来。但通俗文学、网文、爽文，很快就会是AI的天下了。

想的再远一点
个人AI助手迟早会普及，届时可能每台电脑、每部手机都装有通用型AI助手
到那时候，我们想看小说，会怎么样？
AI助手为你现写一本啊
你平时所有的上网记录，AI助手那里都有。你的每一次点击，每一次浏览，你所有的隐私，所有的偏好，你的阴暗面，你的光明面，你意识到的和没意识到的自己……你所有的一切，你的AI助手都知道。
于是，当你想看小说时，你的AI助手可以根据你的三观、喜好、感情（甚至是你自己都没有意识到的潜在感情和欲望），利用大数据，利用互联网这个几乎无限的词汇库、例句库、素材库……在很短的时间内写出一本你肯定爱看的小说来。
写这种小说的AI不需要投入感情，但看这种小说的你仍然会被小说感动到。因为你已经被你的AI助手摸透了，它知道什么样的桥段、什么样的转折、什么样的修辞、什么样的人物、什么样的细节……能够感动你
AI会比你更懂你自己
想想一个比读者还懂读者的作家是什么样。况且这个作家肚子里的“货”比任何人都多
人类作家可做不到这个

AI导致的失业潮已经初露端倪
现在的自动驾驶已经达到了量产L3、实验室L4的程度，司机大规模下岗就在几年之内了
科大讯飞的AI同声传译已经达到了50%的正确率。别相信媒体上说的“AI和高水平的同声传译还有差距”这种P话，要知道高水平的同声传译少之又少，全国也没几个，AI正确率50%已经可以干掉大多数人了。
妻上就是干翻译的，她现在感觉压力山大。
外语专业的重要性会越来越低，而且很快。因为随着AI的发展，外语的工具属性越来越弱了
20年后，当我女儿上大学时、找工作时，该学什么专业？干什么工作？
迷茫
当IT狗？
醒醒，AI现在已经可以简单编程了。20年后AI的编程能力会发展到什么水平？

去年年底，我还觉得作家应该不会失业的，因为文学写作高度依赖于人的感·情，大家总会希望看到真实的、从人的经历和感情里提炼出来的文字
但现在想想，我觉得我还是图样