一、电力安全预测学的发展

近十几年来，预测决策理论和方法渐渐被引入到了工业安全领域，用以科学指导安全生产，并取得了一定成效。特别是目前随着现代数学方法和计算机技术的发展，国际上安全评价分析以及预测决策实施得到了广泛应用，如模糊故障树分析预测、模糊概率分析、模糊灰色预测决策等。利用计算机专家系统、决策支持系统、人工神经网络等现代数学方法和计算机技术，使安全分析评价预测决策实施开拓了一个更广阔的应用前程，这些技术方法在英国、美国、德国、意大利等国的核工业、化工、环境等领域得到了广泛应用。以安全分析、隐患评价、事故预测决策为主体的安全评价工作作为一种产业在国际上已经出现。
随着现代科学技术的进步与发展，安全科学技术越来越受到重视，现代安全管理技术与方法在国内外日益受到关注和应用。从现代安全生产管理的实际需要和总的发展趋势分析，把现代的计算机技术与安全科学管理技术有机地结合，综合运用安全系统管理理论及事故分析预测决策技术，将会大大促进安全预测理论及方法技术的进一步提高。“安全第一，预防为主”，预测是预防的前提，预测是决策的基础，工业事故的预测预防及其辅助决策分析评价已成为现代安全管理的核心。发展安全预测学，应用现代的科学预测理论和方法，建立工业安全与减灾的预测理论模型及其安全智能辅助决策分析方法，并利用实用的计算机软件技术，能为安全减灾服务。

二、电力安全预测方法
目前已有的安全预测模型有：
⒈事故隐患辨识预测
⒉中长期宏观事故指标预测
⒊安全生产短期微观事故状态预测
4·趋势外推预测法
5·回归预测法
6·基于神经网络的时间序列预测法
7·专家系统预测法

三、电气安全预测学研究状况
安全预测学的重要研究问题有：
⒈事故预防多目标决策：因为事故预防决策要考虑科技水平、经济条件、安全水准等边界限制条件，要考虑降低事故、提高效益、企业能力等多方面因素，拟选用多目标决策法（加权评分法、层次分析法、目标规划法等）为宜。
⒉安全投资决策：为降低事故，需增加投资，安全投资决策主要运用风险决策、综合评分决策、模糊灰色决策等方法，以使决策方案最优。
3·隐患及薄弱环节控制决策：决策目标是应用预测或实际统计的数据，在合理的安全评价理论和方法的基础上，对人、机、境、管理等石油勘探开发生产的事故隐患和薄弱性环节，进行对策性决策。以指导科学和准确的采取事故预防措施。决策方法是最大薄弱环节准则；主次因素分析技术；信息量决策技术等。决策的内容有：能给出隐患控制和事故薄弱性环节的优选级措施方案。如采用的技术、装置、事故预防效果、安全措施或方案的难度级、措施投资参考等内容。
4·事故预测和安全智能辅助决策研究：这是企业进行现代安全综合管理的重要手段。事故预测和安全智能辅助决策研究可用于企业管理部门及生产领导层的辅助决策咨询，也可对安全技术部门和安技专业技术人员采取有效的事故预防措施发挥重要参谋作用。