记得我们化学系很早年学的时候
用到的是浙大四版，盛骤
我学得还自觉挺不错，最后期末考试有一道填空犹豫了一下，根2还是根2/2的犹豫了一下，临交卷把对的改错了，没拿到满分
但是数学系对我嗤之以鼻
说我们学的叫《概率论与数理统计》
他们那年单学概率论
这数学系的对于这门课的设置，有什么不同么
想请教一下大家
真数学系，这门课也用这本教材么？
以及各个院校也是这同样的课程设置么？
都是些什么分支
我想学个全套，就像现在，微积分我已经学全了数学分析，线性代数我已经学完了高等代数
有视频教学的大家帮忙求求大家了，推荐一下。
——这个才是主要的
现在工作了，觉得当年我们学得是挺糙的
以下是闲谈：
实际工作中遇到这样三个问题，憋得我哑口无言：
1.r的意义
线性回归的r，究竟小了能咋地
到底是是r要大于0.999，还是r^2要大于0.999
非让我们测数的憋0.999，有什么具体的就像（K=2的95%）之类的意义么
2.第一类错误第二类错误的计算方法
两组数的独立T检验，究竟样本数小了能咋地
从直观上大概推测样品数少了，犯第一类错误和第二类错误的几率不能同时小
所谓10个样的T检验样本
到底是5对儿，还是10对儿？
有个明确的数据或是明确的方法得到这套数据，来作为行还是不行的判断依据么？
3最头疼的问题：测量的数据与推算的估出来的数据不能直接相加减
比如我同时测量a、b两种物质浓度，但其中b的浓度一定会明确地影响A
按照直观的概念，应该先测a、b存在时a的响应，再单测B的浓度
根据没有a只有b的一个浓度梯度时A的响应，
俩减一下，就是结果
结果后来我计算"A类不确定度"时，却发现，三个标准差以内是怎么也凑不来了（还好可以数据造假与不满足预期不的不提），而且加上cde另外三个物质时，越来越离谱。
直观上考虑一下，没有a只有b的一个浓度梯度时a的响应，不见得满足“加法与数乘的封闭”大概是原因
怎么向人解释这直接测量的数与经演算估出来的数，相加减是有条件的，而且是有风险的？
工作中解决不了的问题，归根结底是数学问题。。。