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未来的人工智能研究主要有两个方向:第一是人工智能应用。即如何更广泛更高效地把人工智能应用到某个具体场景中。第二是人工智能理论研究的突破。这主要是指对抗学习、遗传算法、进化学习和强化学习理论的突破。目前的人工智能还只能解决一些功能性问题。比如Alpha Go,只能下围棋。在不更改模型结构的情况下她不能学习和实现其他功能。另外,目前的人工智能还不能真正做到一边学习一边使用。我们通常只能在训练完成后才能使用模型。
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