第一章 随机事件与概率
一、随机试验与随机事件
1、随机试验：
在暗黑中的客观现象一般可分为必然现象和随机现象。必然现象是指在一定的条件下必然出现的现象，如法师卡位后，对默菲斯托放法，必然会将其杀死。而随机现象是指在一定条件下可能出现也可能不出现的现象，如成功杀死默菲斯托后可能掉落乔丹之石，也可能不掉落。概率论是研究大理随机现象统计规律性的数学学科。
概率论中将满足下列三个特点的试验称为随机试验，简称试验，通常用E或E1、E2等来表示，这三个特点如下：
（1）试验可在相同条件下重复进行；（MF可以重复进行）
（2）每次试验的可能结果不止一个，但所有的结果是明确可知的；（暗金绿色总数一定）
（3）进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。（谁也不知道会掉哪件）
2、样本空间
随机试验E的所有可能结果所组成的集（和鞋）合为E的样本空间，常记为Ω，Ω中的元素称为样本点。
在暗黑中，MF对象所能掉落的暗金和绿色装备的总体为MF的样本空间，具体的某一件装备叫样本点。
3、随机事件
样本空间的子集称为随机事件，简称事件。拿各的戒指在AR属性上有变量，总称拿各的戒指是指有各种变量的多个拿各的集（和鞋）合，是样本空间的子集，当其掉落时，称之为拿各掉落的事件。
显然，空集也是Ω的子集，从而也是事件，但相对于不同的试验来说其意义不同。当试验为专门MF拿各的时候，有掉落和不掉落两个事件，此时空集为不可能事件；当试验为MF所有暗金装备时，空集为可能事件，并有相当大的概率发生。
二、事件的关系及运算
事件之间有包含、相等、和、积、差、互斥、互逆等关系。
设掉落山德套装为A，掉落山德的手套为B，则称A包含B。
若A包含B，B也包含A，此时表示A与B为同一个事件。
设掉落山德手套为A与掉落乔丹之石为B同时发生，称为A与B的积事件。
同上，若A发生而B不发生的事件为A与B的差。
三、事件的概率及性质
1、概率的统计定义：
在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A在n次试验中发生的次数a与n的比值称为A发生的频率，当n增大时，该频率呈现出某种稳定性，即它在某一常数p附近波动，称p为事件A发生的概率。
在暗黑中，概率p都是事先设定好的，可以查到相关数据。但是在现实生活中，无法精确确定它，于是多用a/n作为p的估计值。
2、概率的古典定义
若试验的样本空间只包含有限个样本点，即有限个基本事件，每个样本点出现的可能性相同，则称该试验为古典概型，事件的概率为古典概率。
对于专门为某一确定装备（如破骨）对固定BOSS（如LM）进行MF的试验就是古典概型。（每次KM时该装备的掉率都是相同的。）
3、bernoulli概型
只考虑两个对立的结果，A（掉落）和B（未掉落）的试验称为伯努利概型，或伯努利试验。将这样一个伯努利试验独立重复n次就称为一个n重伯努利试验。
为了得到某件装备而KM n次就是一个标准的n重伯努利试验。
一、随机试验与随机事件
1、随机试验：
在暗黑中的客观现象一般可分为必然现象和随机现象。必然现象是指在一定的条件下必然出现的现象，如法师卡位后，对默菲斯托放法，必然会将其杀死。而随机现象是指在一定条件下可能出现也可能不出现的现象，如成功杀死默菲斯托后可能掉落乔丹之石，也可能不掉落。概率论是研究大理随机现象统计规律性的数学学科。
概率论中将满足下列三个特点的试验称为随机试验，简称试验，通常用E或E1、E2等来表示，这三个特点如下：
（1）试验可在相同条件下重复进行；（MF可以重复进行）
（2）每次试验的可能结果不止一个，但所有的结果是明确可知的；（暗金绿色总数一定）
（3）进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。（谁也不知道会掉哪件）
2、样本空间
随机试验E的所有可能结果所组成的集（和鞋）合为E的样本空间，常记为Ω，Ω中的元素称为样本点。
在暗黑中，MF对象所能掉落的暗金和绿色装备的总体为MF的样本空间，具体的某一件装备叫样本点。
3、随机事件
样本空间的子集称为随机事件，简称事件。拿各的戒指在AR属性上有变量，总称拿各的戒指是指有各种变量的多个拿各的集（和鞋）合，是样本空间的子集，当其掉落时，称之为拿各掉落的事件。
显然，空集也是Ω的子集，从而也是事件，但相对于不同的试验来说其意义不同。当试验为专门MF拿各的时候，有掉落和不掉落两个事件，此时空集为不可能事件；当试验为MF所有暗金装备时，空集为可能事件，并有相当大的概率发生。
二、事件的关系及运算
事件之间有包含、相等、和、积、差、互斥、互逆等关系。
设掉落山德套装为A，掉落山德的手套为B，则称A包含B。
若A包含B，B也包含A，此时表示A与B为同一个事件。
设掉落山德手套为A与掉落乔丹之石为B同时发生，称为A与B的积事件。
同上，若A发生而B不发生的事件为A与B的差。
三、事件的概率及性质
1、概率的统计定义：
在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A在n次试验中发生的次数a与n的比值称为A发生的频率，当n增大时，该频率呈现出某种稳定性，即它在某一常数p附近波动，称p为事件A发生的概率。
在暗黑中，概率p都是事先设定好的，可以查到相关数据。但是在现实生活中，无法精确确定它，于是多用a/n作为p的估计值。
2、概率的古典定义
若试验的样本空间只包含有限个样本点，即有限个基本事件，每个样本点出现的可能性相同，则称该试验为古典概型，事件的概率为古典概率。
对于专门为某一确定装备（如破骨）对固定BOSS（如LM）进行MF的试验就是古典概型。（每次KM时该装备的掉率都是相同的。）
3、bernoulli概型
只考虑两个对立的结果，A（掉落）和B（未掉落）的试验称为伯努利概型，或伯努利试验。将这样一个伯努利试验独立重复n次就称为一个n重伯努利试验。
为了得到某件装备而KM n次就是一个标准的n重伯努利试验。
苍天饶过谁
