尽管现阶段还处于准人工智能时代,人工智能尚不能被赋予法律主体资格,但由人工智能技术所引发的一系列问题仍然需要法律加以响应和规制。目前较为急迫的事项主要集中在三个方面:一是智能数据的产权定性,二是智能技术的使用规则,三是人工智能技术研发的规范保障。
人工智能的技术与应用很大程度上提升了数据的价值,但数据的非法获取、非法买卖以及非法泄露等问题也尤为突出,已经严重地影响到了每一个社会成员的数据安全。数据使用首先要经过脱敏化处理,即对数据进行去隐私化处理实现对敏感信息的保护,这样既能够有效利用数据又能保证数据使用的安全性;针对未进行脱敏处理的数据,数据与其原始来源的数据主体之间是精准的一一对应关系,数据主体当然享有全部产权,数据控制者即使可以使用也应受到严格的限制。对于已进行脱敏处理的数据,已经无法一一对应于其原始来源的数据主体,此时数据控制者因其对数据处理所作出的贡献而享有全部产权,数据主体则不再享有产权。此外,还应明确数据使用者的保密义务与保密责任,要求各个商家在使用数据过程中对数据采取必要的保密措施,避免数据被扩散及泄露。
人工智能的技术与应用很大程度上提升了数据的价值,但数据的非法获取、非法买卖以及非法泄露等问题也尤为突出,已经严重地影响到了每一个社会成员的数据安全。数据使用首先要经过脱敏化处理,即对数据进行去隐私化处理实现对敏感信息的保护,这样既能够有效利用数据又能保证数据使用的安全性;针对未进行脱敏处理的数据,数据与其原始来源的数据主体之间是精准的一一对应关系,数据主体当然享有全部产权,数据控制者即使可以使用也应受到严格的限制。对于已进行脱敏处理的数据,已经无法一一对应于其原始来源的数据主体,此时数据控制者因其对数据处理所作出的贡献而享有全部产权,数据主体则不再享有产权。此外,还应明确数据使用者的保密义务与保密责任,要求各个商家在使用数据过程中对数据采取必要的保密措施,避免数据被扩散及泄露。