当前，各地政府都争相拥抱互联网、大数据，积极推进政务大数据建设，最大程度地盘活数据资产，挖掘和利用数据价值，希望能运用大数据提升政务效能、促进简政放权、激发市场活力、改善社会治理等，实现数字化转型。 政府数字化转型，大数据无疑是最重要的支撑。 在此背景下，政府对于发展大数据的积极性空前高昂。然而，政务大数据建设中，依旧普遍面临着工程技术、管理政策、人才培养、资金投入等诸多挑战。 其中，政务数据长期面临数据“孤岛”问题，就是亟待面对的重要课题。 专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。逻辑性的数据孤岛指的是，不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。 一直以来，不同软件数据连通依靠接口对接，政务软件系统不仅涉及软件系统和软件厂商多，即便所有厂商都愿意配合，开发周期和接口费用也经常让人闻之生畏。 另外，还有很多时候，因为所用软件系统全国或者全省统一的，很难接触到软件厂商，所以接口方式推行起来难度很大。 因此，如何打通政务“数据孤岛”，实现跨系统数据对接的问题，亟待被破除。界面作为软件给用户展示数据的窗口，自然也是采集数据的有效途径。这也是小帮软件机器人创新之处，不从数据库调取数据，而是模拟人工操作，从软件界面直接采集数据，然后将采集到的数据写入到指定数据库中，开放各种API接口，解决不同软件系统数据对接问题，实现业务流程中的数据自动流转。 同时，软件机器人的使用无需改变以往的信息化系统，还具有极强的灵活性，当业务流程发生变化时，可以通过高易用性的流程自动化配置平台，自行根据业务场景变化对软件机器人工作流程进行调整，迅速应对。同时，还可以集成OCR等其他技术，实现更多功能，即使面对市场需求和竞争压力的增长，软件机器人以其可快速部署和快速适应性的特别，帮助各领域企业保持其优势。 政务信息资源的开放共享，促进跨部门信息共享和业务协同，提升政府部门协同工作能力，优化政务服务流程，助力构建方便快捷、公平普惠、优质高效的政务服务体系。