人们获取信息的途径十分有限，我们从外界获得的信息有80%以上来自视觉系统。当数据通过可视化工具以可视化图表的形式呈现时，人们可以更加简洁明了的识别图形特点并将其转换为指定的信息。不得不说数据可视化工具对我们的生活带来极大的发展，今天小麦就来为大家讲解数据可视化工具的研究现状。
1.国外研究
为了更好地利用大数据，许多国外知名大学如麻省理工学院、哈佛大学、都将大数据可视化作为研究课题。麻省理工学院的研究小组专门研究城市信息的可视化，已经发表了744篇被广泛引用的论文。斯坦福正在进行的项目包括交互式可视化的新语言、理论模型、探索性分析和设计工具、评估可视化效果的感知实验，以及用于大规模文本分析、人口基因组学和其他领域的可视化分析系统从而推动数据可视化工具的研究进展。
2.国内研究
中国的许多大学也建立了相关的数据可视化工具研究团队，如北京大学可视化与可视化分析研究组、浙江大学可视化分析研究组等。
除了学术研究机构，企业、媒体、个人和工作室都积极参与数据可视化研究，特别是新媒体。他们自发地开始尝试通过叙事将数据呈现给目标受众。
随着数据可视化工具研究的发展，国内许多学者都撰写了关于大数据可视化的总结论文。通过分析支持大数据可视化分析的基本理论，包括支持认知理论的分析过程，信息可视化理论，人机交互的用户界面，并在此基础上讨论的大数据信息可视化技术应用于主流：面向文本的，网络，时间和空间、多维可视化技术。
大数据可视化分析工具可以极大的帮助人类便捷的了解数据。但是小麦认为大数据可视化分析工具在未来还有很大的提升空间，当然这也需要各界人士共同努力开发更多开源且适于普通用户使用的可视化工具。
Smartbi作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、 动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。


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