今天来聊一聊跟单的样本数据是不是越多越好呢?不管是实盘数据跟单还是自建数据跟单，在反向跟单当中都会有这样一个共识那就是数据源太少肯定是不好的，只跟1个数据和跟10个数据，从跟单的效果和盈亏状况上看肯定是10个的比较稳定。
如果跟单数据是100个，1000个呢？跟单效果是否还会是跟的越多越好呢？因为1000个交易员这个数量太庞大，所以我们就拿10个样本数据和100个样本数据做一下对比。
很多人会认为10个和100个，其实就是把盈利能力和亏损能力放大了10倍。但是大家都忽略了一个问题，那就是同时跟100个数据源的风险要比同时跟10个数据源的风险要大很多，当然这里指的风险并不是亏损能力，而是一些潜在的风险。
假如：10个数据源的时候，盈利盘手和亏损盘手的比例是2比8，这样在维持实盘盈利的情况下，也能有足够的精力去解决那2个盈利的盘手。例如：100个数据源的时候，盈利盘手和亏损盘手的比例可能会是25比75，这样就会出现相差10个盘手的盈利差，成本和风险相比10个数据源的时候都扩大了，但是盈利却缩小了。
交易员的数量也不是能够随意控制的，比如3.4月这段时间好招，跟单的就多，5.6月这段时间人难招，跟单的就少。这样的结果就是跟单数量的不稳定，也会导致数据的不稳定。而且跟单的人数多了管理人员付出的精力也就多了。
所以，跟单人数太少或太多都不行，最重要的是能够长期稳定的保持在一个合理的数量。这样管理人员的精力也会比较充足，有盘手不跟了，也能马上提供新盘手，从而形成一个良性循环。样本数量可以根据自身的管理能力进行制定，关键是保持稳定。
