数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。综上，就是我们就是对于数据可视化的定义，虽然现在数据可视化的概念已经深入人心，这是优势的同时，也是劣势的地方。长期的固有思维，会禁锢人们接受新事物的意识，潜移默化的认为数据可视化工具，就应该长那个样子，毕竟已经存在十几年的工具，人们看到过的一直就是这个样子，从来也没想过还会有其它的样子。

那到底是否会有全新的技术打破传统呢？答案显然是肯定的，因为正是人们追求新技术的好奇心，让人类一遍又一遍的刷新对已有技术和世界的认知，人类的科技文明才能前进。而云蛛系统就是由一群在BAT中从事BI数据领域长达十几年的“疯子们”做出来的。上面说了，受限于思想的禁锢，BI工具常年停滞在十几年前的模式上，踏步不前。BI工具不满足的，要么人工开发，要么需求变更适应该BI工具，谁叫没法满足呢？于是这些“疯子”们，想破脑袋，就想着怎么打破这些禁锢。

经过千百次的试验和论证，分体式BI的概念被提了出来。分体式BI，顾名思义，核心点就是分体，所谓分体就是将页面分割成些许的小模块，模块就是我们常说的原子，而页面功能就是我们所说的物体，物体有诸多原子组成，原子组成序列方式不同就可以构成不同的物体，这就是分体式BI的核心思想，而正是这种思想，让BI工具的全能化成为了可能。而这群“疯子”恰恰将这种思想实现了出来，将分体式BI以云蛛系统的模式展现在大家的面前，AutoBI智能报表和DataView图形库，组合起来就可以形成异常强大的分体式BI。也是缘由分体式BI这门新技术，让云蛛系统彻彻底底的变成了整个BI界的领航者，引领BI工具的新定义！