众 所 周 知 ， 2 1 世 纪 是 数 据 信 息 爆 炸 式 的 时 代 ， 互 联 网 因 为 5 G 技 术 、 移 动 互 联 、 社 交 网 络 等 场 景 的 普 及 ， 极 大 程 度 的 拓 展 了 用 户 的 活 动 疆 界 和 应 用 领 域 。 所 以 ， 无 论 是 经 营 企 业 还 是 人 类 的 日 常 生 活 管 理 都 离 不 开 海 量 数 据 的 存 储 和 处 理 ， 但 是 ， 由 于 数 据 来 源 与 数 据 结 构 复 杂 多 变 ， 如 何 解 决 大 数 据 在 实 际 应 用 中 所 面 临 的 困 难 ， 也 是 各 企 业 不 得 不 考 虑 的 问 题 之 一 。
睿 至 科 技 集 团 有 限 公 司 ， 我 国 知 名 的 云 计 算 及 大 数 据 运 营 商 ， 自 成 立 以 来 一 直 坚 持 以 “ 客 户 需 求 ” 为 先 ， 秉 承 “ 极 致 创 新 ” 的 理 念 ， 打 造 “ 产 业 前 瞻 研 究 + 行 业 深 度 理 解 ” 双 引 擎 ， 现 已 形 成 了 基 于 云 计 算 、 大 数 据 等 先 进 技 术 的 贯 穿 企 业 数 字 化 转 型 生 命 周 期 的 “ 全 栈 式 ” 产 品 及 解 决 方 案 ， 可 以 为 多 个 行 业 提 供 有 力 的 大 数 据 支 持 。

睿 至 科 技 集 团 的 行 业 大 数 据 产 品 线 也 将 行 业 与 A I 技 术 将 结 合 ， 用 了 一 系 列 行 业 领 先 的 基 础 平 台 技 术 和 算 法 ， 以 解 决 行 业 痛 点 为 核 心 ， 针 对 电 力 、 石 油 ， 交 通 、 司 法 、 媒 体 、 城 市 管 理 等 领 域 推 出 了 功 能 完 善 、 实 用 性 强 的 的 行 业 大 数 据 产 品 。 其 中 ， 以 “ 先 知 系 统 ” 表 现 最 为 抢 眼 。
睿 至 科 技 集 团 大 数 据 平 台 — — 先 知 系 统 ， 通 过 对 企 业 内 部 海 量 数 据 进 行 全 面 采 集 、 识 别 、 存 储 ， 结 合 自 身 丰 富 的 知 识 库 和 人 工 智 能 分 析 引 擎 ， 为 用 户 提 供 强 大 的 数 据 交 互 能 力 ， 以 多 数 据 源 整 合 、 海 量 数 据 离 线 分 析 、 实 时 分 析 及 告 警 、 全 文 检 索 及 溯 源 、 安 全 性 及 数 据 隔 离 五 大 优 势 ， 展 现 出 强 大 竞 争 力 。

睿 至 科 技 集 团 重 点 关 注 大 数 据 行 业 在 应 用 中 的 落 地 。 目 前 已 经 在 多 领 域 形 成 数 据 来 源 和 大 数 据 应 用 布 局 ， 通 过 大 数 据 产 业 链 整 体 生 态 的 互 动 ， 做 大 做 强 新 兴 产 业 集 群 ， 结 合 云 计 算 、 大 数 据 领 域 的 技 术 积 累 及 行 业 经 验 ， 进 行 资 源 整 合 ， 为 推 动 大 数 据 产 业 的 发 展 ， 构 建 数 字 中 国 贡 献 自 己 的 力 量 。