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求助数学大佬!

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这个图案感觉非常熟悉!可就是想不起来,有哪位能解释一下么?
还有那个【正交对角化】器,网上查了一下,没太看懂。



IP属地:湖北来自Android客户端1楼2021-05-24 20:03回复
    下面这俩就是一个空间中的三维直角坐标系,原点在正方体几何中心上,这6个特殊点,从任意一点出发,沿着跨正方体面的连线,都可以把每个点遍历一遍。第二个图相比第一个图,特殊点作了关于正方体内斜面的对称变换,这个斜面是正方体上任意平行的两边边组成的斜面,并不唯一。并且,这种对称变换是成直角的,这6个特殊点的相对位置完全一样,本身也是对称的。这是我观察到的特点。


    IP属地:安徽来自手机贴吧2楼2021-05-26 02:14
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      这6个点围成的图形(例如图1的红线)与第一张图片的纸带结构是一样的,这是一个莫比乌斯环,只有一个表面,如果有个小虫子在这个环带上沿着环带跑,它会永远循环往复,这里是表现了剧中原型这种物质的性质,光在一个几个时空点之间循环往复,打破了能量守恒,这几个时空点,在原型物质的作用下,形成了一个时间上的莫比乌斯环,它们对观测者来说是不同的点,但是对于处于事件中的光来说,是同一个点,就像莫比乌斯环其实只有一个面一样,原因是原型物质让光发生了时间层面的折射,就像第一张图片折叠的纸带一样。图2就是用数学语言来描述这一现象,莫尼乌斯环只有一个面,没有起点也没有终点,时间层面的折射,导致了无限的时空循环。类似还有一些展现高维空间的网络图片,第一楼的门打开连接着顶楼,跟莫比乌斯环一个道理。第二张图的坐标系描述了这一性质。


      IP属地:安徽来自手机贴吧3楼2021-05-26 02:23
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        第二张图片里的红线图和蓝线图,它们是垂直的,比如(a,-1,1)到(1,-1,a),是以正方形对角线为对称轴的轴对称,每一个都做了完全一样的轴对称之后,红线图就变成了蓝线图,这两个图,是垂直的,也就是对应对称点的连线必成直角,也就是所谓的正交。对应到物理上来说,就是两个图对光线的折射方向是垂直的,如果它们同时作用于同一束光线,那么,由于作了两次互相垂直的折射,光线最终会变得没有折射,也就是说,这两次折射,相互抵消了(向量正交模为0),正交对角化器,应该就是将原型物质的折射方式由红图变为蓝线图,如果成功,可以预见到的效果就是,被正交化的原型物质会和原本的原型物质相互抵消,双方都失去折射能力,从而从高维脱落,降低为三维,这个装置假设成功,人类就可以用这种手段来控制原型物质的启动和终止,同时,这一技术给人类带来改变原型折射方向的能力,那么理论上,可以让原型朝着任何方向折射,不但可以令它们抵消,也可以做矢量合成,调节折射强度,应用前景可以说十分广阔,能给科技史带来彻底的变革。


        IP属地:安徽来自手机贴吧4楼2021-05-26 02:36
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          这里要注意,因为是时间轴的折射,所以空间向量的矢量合成规则理应不适用,因为空间中垂直向量不会抵消而是合成新向量。但是,由于时间是一维的,并不存在一个维度来让互相垂直的时间方向合成新时间轴,既然是一维,它的矢量合成,我们只能考虑投影,相互垂直的时间方向彼此互相投影的结果就是0,所以才会相互抵消,对应的是内积。


          IP属地:安徽来自手机贴吧5楼2021-05-26 02:46
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            要是能解释清楚,我就知道破局原来不是被放鸽子的意思了


            IP属地:广东6楼2021-05-27 13:22
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              我看矩阵里用的比较多。结合楼上说的,我觉得没错。
              我记得大学有教过正交矩阵。
              正交矩阵是行向量和列向量皆为正交的单位向量。
              行向量皆为正交的单位向量,任意两行正交就是两行点乘结果为0,而因为是单位向量,所以任意行点乘自己结果为1。
              矩阵对角化源自于线形变换的化简。
              设一线性变换a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过度矩阵为X,
              那么可以证明:B=X'AX
              (X'是X的转置,注意X是满秩的)
              那么定义:A,B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X,满足B=X'AX
              ,那么说A与B是相似的(是一种等价关系)。
              如果存在可逆矩阵X使A相似与一个对角矩阵B,那么说A可对角化。
              相应的,如果线性变换a在基m下的矩阵为A,并且A相似于对角矩阵B,那么另X为过度矩阵即可求出基n,并且在n下线性变换a的矩阵为对角矩阵,从而达到了化简。
              正交对角化要求变换矩阵是正交矩阵,即在求特征值特征向量后要进行施密特正交化。
              一般对角化无需施密特正交化,只要求出对应于特征值的特征向量即可。
              将对称矩阵正交对角化的方法:
              1、求出对称矩阵A的特征值;
              2、由(AE )x= 0 ,求出矩阵A对应的特征的特征向量;
              3、将属于的特征向量施密特正交化;
              4、将所有特征向量单位化。
              别问我,我看不懂,就记录一下。


              IP属地:上海7楼2021-05-27 18:03
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                因为怪兽太多了,位面融合表示罢工不干了, 让破局来把地球当作宇宙爆炸的中心那个奇点炸了,从新炸出个新宇宙。相当于 宇宙级格式化。 你们从头来过吧。


                IP属地:四川8楼2021-05-27 18:38
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                  这也太硬核了吧


                  IP属地:上海来自Android客户端9楼2021-05-29 20:47
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                    好像在我课是看到类似的


                    IP属地:云南来自手机贴吧13楼2021-12-08 23:40
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                      我们结构力学课是有类似的图


                      IP属地:云南来自手机贴吧14楼2021-12-08 23:40
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