美国U.S.DOL/ETA官方标准职业分类数据系统O*NET的扩展应用
留学，你将身处另一个国家。
这是与你原生环境不同的新世界。你将被评价，以新的价值理念。你也将依此去做出评价。
如何在新的社会中，定位自己？
如何在新的职业体系和教育体系中，探寻自己的发展路径？
了解，探索：你审视这个新世界。而常常不被重视的另一个视角：新世界也在审视你，基于它的体系和方式。
职业/学业匹配：你被审视，基于高度成熟的数据和统计方法，是美国体系中的常规方法。这是一个理性的数据化流程：通过自我评估建立个人特征类别数据，比对标准分类数据库，获取对应的匹配结果数据：
个人特征类别
（Characteristics Categories）
一组匹配的职业领域
（Careers）
关联的学科专业和知识结构
(Majors, Knowledge)
自我表述：
我的特征(My Characteristics) 我的愿望(My Ambitions)
职业/学业匹配工具表述：
你的类别(Your Categories) 你的适合(Your Matches)
职业/学业匹配方法和工具在美国被广泛使用,重要因素之一是文化特征：理性被重视。理性的数据和分析是感性意愿的基础。客观的数据计算结果被重视。另一个因素是价值观特征：天性被重视。工作的首要目的是生活而非生存。在职业选择时，更多关注适合与匹配，工作热情，幸福感，天性的舒展。
O*NET是美国劳动部U.S.DOL/ETA官方标准职业分类数据系统，提供美国社会体系中，权威严谨的数据和匹配方法。O*NET系统由其政府推动，历经几十年的发展，是美国社会体系的重要基础数据。
O*NET对每个职业领域在多个特征维度上量化了多组数值。这些数值，基于对在该职业领域具被认可的从业者的大量跟踪调研，持续更新和修订，有清晰的识别能力和匹配能力。
匹配结果是一个参考图：
个人特征，一组可能的方向，和通往每个方向的路径。
它也从另一个角度展示一个统计结果：
具有某种个人特征类别的人，能够在某个职业领域获得有效发展的可能性。
然而，留学群体使用官方O*NET系统并不能获得足够实用的匹配数据。留学生群体有独特的特征和需求。留学不是一个“融入”的过程，而是一个“嵌入”的过程：
留学生带有明确的原生文化特征
美国的体系适配于本土学生。留学生是“适应者”，“少数人”
留学生与本土学生的发展机会和条件不一致
http://www.Mynavimap.com(MNM工具)是针对留学群体特征建立的职业/学业匹配工具，是O*NET系统的扩展应用，遵守其注册开发者协议和版权协议。
与O*NET官方匹配系统比较，Mynavimap做了哪些扩展？
O*NET匹配基于霍兰德方法的 Interest Profile 评测工具：个人视角下的自我兴趣特征。Mynavimap 增加评测维度，引入Work Value Profile 评测工具：个人视角下的工作价值特征。
Mynavimap基于多维评测重构匹配算法，并建立算法自动优化机制。
O*NET数据面对全部劳动力。Mynavimap针对留学群体，对标准数据进行过滤。
Mynavimap关联其它官方标准数据，为使用者提供更多视角的参考数据。
Mynavimap试图以严谨的方法，帮助留学群体获取：非主观的，有参考价值的，实用的匹配结果数据。网站基于：
美国职业体系和教育体系分类统计数据
留学群体特征和需求
官方权威个人特征评估测试工具组合
适合的匹配计算流程：数据处理与算法
Mynavimap(MNM工具)个人特征类别评测数据结果示例：
Work Interest 类别
Academy Aptitude 特征
Work Value 类别
(图片和内容来自http://www.mynavimap.com)
Mynavimap(MNM工具)匹配结果数据示例：
个人特征类别
职业方向匹配结果清单Career (10Tier1+10Tier2)
建议学科专业清单Major
建议关注知识结构清单Knowledge
(图片和内容来自http://www.mynavimap.com)
Mynavimap(MNM工具)职业领域Career数据示例：
标准定义Definition
工作任务Tasks
主要工作活动Actives
核心技术能力要求Technology Skills
薪资数据Typical Wages
就业预期Projected Employment
典型教育水平要求Typical Education
职业认证Career Certifications
职业领域STEM类别特征
相关职业领域Related Careers
关联大学专业数据Majors
关联知识结构数据Knowledge
(图片和内容来自http://www.mynavimap.com)
Mynavimap(MNM工具)学科专业Major数据示例：
标准定义Definition
标准分类Class
学科STEM特征
关联的职业领域Related Careers
(图片和内容来自http://www.mynavimap.com)
在新体系的视角下：你的个人特征类别？哪些职业领域适合这些特征类别？需要关注什么样的职业认证？需要关注哪些大学专业？需要关注哪些知识结构建设？
Mynavimap匹配结果是可能的参考答案。
匹配结果是一个理性的，客观的计算结果，是一组可交换的数据。
匹配结果并不是留学规划本身。它是一个展望未来可能性的导航图，是留学计划的基础和参考，也将会展示留学群体视角以外的新的发展方向，新的视野与认知。
（mynavimap.com是一个基于匹配算法的留学规划辅助工具，是O*NET系统的扩展应用。mynavimap.com使用官方数据、工具和方法，执行个人评估工具流程，构建算法计算匹配结果，关联其他数据库并生成职业领域和学业方向匹配报告。并提供标准职业分类系统和标准学科分类系统的查询工具。）
请在电脑端运行：http://www.mynavimap.com/
关注“学业导航”微信公众号/阅读【网站介绍】，深入了解：
美国标准学业分类系统CIP介绍
美国标准职业分类数据系统介绍
美国U.S.DOL/ETA 官方职业匹配系统O*NET介绍；
Mynavimap实现依据和方法
“学业导航”微信公众号/【使用指引】
匹配流程使用说明
匹配结果说明
学业导航留学发展方向，职业匹配，学业匹配，规划建议，留学导航，职业分类统计系统，SOC，学科分类系统，CIP，STEM，职业认证。公众号
留学，你将身处另一个国家。
这是与你原生环境不同的新世界。你将被评价，以新的价值理念。你也将依此去做出评价。
如何在新的社会中，定位自己？
如何在新的职业体系和教育体系中，探寻自己的发展路径？
了解，探索：你审视这个新世界。而常常不被重视的另一个视角：新世界也在审视你，基于它的体系和方式。
职业/学业匹配：你被审视，基于高度成熟的数据和统计方法，是美国体系中的常规方法。这是一个理性的数据化流程：通过自我评估建立个人特征类别数据，比对标准分类数据库，获取对应的匹配结果数据：
个人特征类别
（Characteristics Categories）
一组匹配的职业领域
（Careers）
关联的学科专业和知识结构
(Majors, Knowledge)
自我表述：
我的特征(My Characteristics) 我的愿望(My Ambitions)
职业/学业匹配工具表述：
你的类别(Your Categories) 你的适合(Your Matches)
职业/学业匹配方法和工具在美国被广泛使用,重要因素之一是文化特征：理性被重视。理性的数据和分析是感性意愿的基础。客观的数据计算结果被重视。另一个因素是价值观特征：天性被重视。工作的首要目的是生活而非生存。在职业选择时，更多关注适合与匹配，工作热情，幸福感，天性的舒展。
O*NET是美国劳动部U.S.DOL/ETA官方标准职业分类数据系统，提供美国社会体系中，权威严谨的数据和匹配方法。O*NET系统由其政府推动，历经几十年的发展，是美国社会体系的重要基础数据。
O*NET对每个职业领域在多个特征维度上量化了多组数值。这些数值，基于对在该职业领域具被认可的从业者的大量跟踪调研，持续更新和修订，有清晰的识别能力和匹配能力。
匹配结果是一个参考图：
个人特征，一组可能的方向，和通往每个方向的路径。
它也从另一个角度展示一个统计结果：
具有某种个人特征类别的人，能够在某个职业领域获得有效发展的可能性。
然而，留学群体使用官方O*NET系统并不能获得足够实用的匹配数据。留学生群体有独特的特征和需求。留学不是一个“融入”的过程，而是一个“嵌入”的过程：
留学生带有明确的原生文化特征
美国的体系适配于本土学生。留学生是“适应者”，“少数人”
留学生与本土学生的发展机会和条件不一致
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与O*NET官方匹配系统比较，Mynavimap做了哪些扩展？
O*NET匹配基于霍兰德方法的 Interest Profile 评测工具：个人视角下的自我兴趣特征。Mynavimap 增加评测维度，引入Work Value Profile 评测工具：个人视角下的工作价值特征。
Mynavimap基于多维评测重构匹配算法，并建立算法自动优化机制。
O*NET数据面对全部劳动力。Mynavimap针对留学群体，对标准数据进行过滤。
Mynavimap关联其它官方标准数据，为使用者提供更多视角的参考数据。
Mynavimap试图以严谨的方法，帮助留学群体获取：非主观的，有参考价值的，实用的匹配结果数据。网站基于：
美国职业体系和教育体系分类统计数据
留学群体特征和需求
官方权威个人特征评估测试工具组合
适合的匹配计算流程：数据处理与算法
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Work Interest 类别
Academy Aptitude 特征
Work Value 类别
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个人特征类别
职业方向匹配结果清单Career (10Tier1+10Tier2)
建议学科专业清单Major
建议关注知识结构清单Knowledge
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标准定义Definition
工作任务Tasks
主要工作活动Actives
核心技术能力要求Technology Skills
薪资数据Typical Wages
就业预期Projected Employment
典型教育水平要求Typical Education
职业认证Career Certifications
职业领域STEM类别特征
相关职业领域Related Careers
关联大学专业数据Majors
关联知识结构数据Knowledge
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标准定义Definition
标准分类Class
学科STEM特征
关联的职业领域Related Careers
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在新体系的视角下：你的个人特征类别？哪些职业领域适合这些特征类别？需要关注什么样的职业认证？需要关注哪些大学专业？需要关注哪些知识结构建设？
Mynavimap匹配结果是可能的参考答案。
匹配结果是一个理性的，客观的计算结果，是一组可交换的数据。
匹配结果并不是留学规划本身。它是一个展望未来可能性的导航图，是留学计划的基础和参考，也将会展示留学群体视角以外的新的发展方向，新的视野与认知。
（mynavimap.com是一个基于匹配算法的留学规划辅助工具，是O*NET系统的扩展应用。mynavimap.com使用官方数据、工具和方法，执行个人评估工具流程，构建算法计算匹配结果，关联其他数据库并生成职业领域和学业方向匹配报告。并提供标准职业分类系统和标准学科分类系统的查询工具。）
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美国标准学业分类系统CIP介绍
美国标准职业分类数据系统介绍
美国U.S.DOL/ETA 官方职业匹配系统O*NET介绍；
Mynavimap实现依据和方法
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匹配结果说明
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