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我发机器学习模型,大家打分。

只看楼主收藏回复

包括但不限于ML相关的模型/概念:
5分:神中神,工业界商用算法的顶梁柱,能对行业进行革命性的影响。发paper必顶会,大厂面试必考。
4分:在给定场景下能够成为最优解,实用性很强并且有明显的开发价值,可用于行业内的产业升级,产品优化。
3分:存在难以回避的缺点,比如难以处理高噪音的大数据集,或是性能表现不佳。但在简单场景下依旧稳定。
2分:仅能用于基本的数据处理和学习,更多出现在校园中作为教学算法使用,在商业环境难以适应。
1分:吹jb,模型可行性仅存在于理论中,无论在什么实际数据集的表现都一塌糊涂。


IP属地:美国1楼2021-09-20 00:32回复
    1.线性回归
    最早的也是最原始的机器学习算法,利用最小二乘法得出的损失函数进行参数调整。但同时也是运用最广泛的模型之一。


    IP属地:美国2楼2021-09-20 00:34
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      2.逻辑回归
      以概率为基础的回归方程,广泛运用于游戏的匹配机制与医学分析当中。


      IP属地:美国3楼2021-09-20 00:35
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        3.决策树
        适用于多层二元条件的分类算法,模型思路简单清晰。但商业化难度较大,准确性难以提高。


        IP属地:美国4楼2021-09-20 00:42
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          4.朴素贝叶斯
          由贝叶斯理论基础上建立的朴素贝叶斯算法常用于独立事件的联合概率分布计算。


          IP属地:美国5楼2021-09-20 02:17
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            5.K-means
            最经典的近邻算法,在聚类功能中表现出色。


            IP属地:美国6楼2021-09-20 11:00
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