过去几年来，针对一些制造企业招工难问题，国家和地方政府陆续出台多项措施加以缓解。这些举措极其必要，全面梳理我国制造业劳动力用工情况可以发现，制造业高质量发展受制于劳动力供需不匹配情况愈加突出，制造业行业用工规模快速下降，用工结构分化及用工区域分布的差异也相当明显。
在深度剖析制造业劳动力发展态势及风险的基础上，接下来要着力加强制造业劳动力市场变化情况追踪分析，促进制造业劳动力区域间有序流动，重点提高中西部、东北地区对制造业劳动力的吸引力，开拓制造业劳动力发展空间。
年轻、高素质的劳动力都去哪了？
二是用工区域分布差异明显，东部地区劳动力集聚效应凸显。
从规模结构看，制造业劳动力总量在各区域呈东、中、西、东北四级阶梯分布。数据显示，截至2021年6月，上述四大地区规上工业企业平均用工人数分别为4322.20万人、1580.30万人、1075.20万人和332.10万人，在总量中的占比分别为59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。
从年龄结构看，青壮年人口区域分布较为均衡。第七次全国人口普查数据显示，截至2020年11月，15-59岁人口在我国总人口中占比63.35%，在东、中、西、东北地区平均占比为65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。
从受教育程度看，东部与东北地区人口在高等教育方面表现亮眼。数据显示，2020年我国每10万人口受高等教育人数为15467人，有14个省、自治区、直辖市高于全国水平。其中，东部、西部、东北、中部地区各占6个、4个、2个和2个，在对应地区省级行政区总数中的占比分别为60%、33%、67%和33%。
三是用工集聚四大经济圈，京津冀、长三角对制造业劳动力虹吸效应更明显近年来，我国制造业劳动力用工情况越来越呈现三大突出特征。
一是行业用工规模下降，青年人口与高等人才占比相对滞后。
从规模结构看，制造业劳动力总量逐步下降。根据国家统计局数据，2015-2020年，规上制造企业平均用工人数由8711万人下滑至6550万人，远高于同期营业收入3%水平的降幅。
从年龄结构看，制造业劳动力中青年人口占比处于各行业比较的中位数水平。数据显示，2019年制造业城镇就业人口中40岁以下人员占比54%，在国家统计局发布的19个行业中排名第9，略高于全国50.7%的水平，远低于信息传输、软件和信息技术服务业79.8%的水平。
从受教育程度看，制造业劳动力中接受过高等教育的人才占比相对较小。数据显示，2019年制造业城镇就业人口中受高等教育人员占比17.3%，在国家统计局发布的19个行业中排名倒数第5，甚至低于全国22.8%的水平。