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Rath:自动化数据分析与可视化工具,强化预测分析

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Rath 是什么?
Rath 是一个自动化的数据分析与可视化工具,你可以认为它是 tableau 的开源替代品。但 Rath 实际上并不只是 Tableau 的开源替代,传统的分析工具严重依赖分析师的经验、技能,需要大量的时间对数据进行探索研究,而 Rath 则可以帮你把这些工作自动化。只需要导入数据,Rath 便会帮你自动的完成数据探索与分析的任务,找到有趣的规律、问题并自动生成可视化视图。
Rath Github 地址: https://github.com/Kanaries/Rath
官网: https://kanaries.net
为什么要用 Rath
Rath 能够帮你自动化数据分析中的许多工作,这是很多数据工具缺失的能力。即便你不想要自动化,Rath 也提供最基础的手动分析的能力。Rath 的大部分模块可以轻量快速部署,因为我们负担不起昂贵的服务器费用,所以尽可能压榨了客户端的算力,好处是,你真的可以很轻松的把他部署并跑起来。当然我们也提供了线上的版本,如果你是分析师,可以直接使用我们维护的线上版本。
我们想要探索下一代的数据分析工具到底是怎样的,也在持续的摸索当中,这个过程我们也遇到的很多的挑战。所以也希望用一种更开放的方式来探索未来,这也是 Rath 为什么开源的原因(因为希望你也来一起和我们讨论呀!)。
Rath 有哪些主要的功能模块
数据源导入,支持文件、数据库、OLAP 服务等。
数据转化与加工。支持数据的各类转化,文本特征提取等操作。
全自动分析:当你对要如何分析数据毫无头绪时,可以使用全自动分析,导入数据后,只需点击分析按钮。Rath 便会自动帮你探索数据集,并给出一些有趣的可视化视图。
手动分析:一个传统的类 tableau 的拖拉拽分析的模块,适合有明确的分析目的和问题。
半自动分析:结合了全自动和半自动的优点,每次都根据你当前关心的点,推荐下一步的分析建议,而不再是做全局的自动化。
数据绘板:可以用绘画的方式玩数据分析!
报表和收藏夹:收藏图表数据、用于制作漂亮的(或不太难看)报表。
还有好多有趣的功能,欢迎去 github 或文档栈了解更多特性。
Rath Github 地址: https://github.com/Kanaries/Rath
官网: https://kanaries.net
QQ 交流群:129132269


1楼2023-02-17 14:17回复