汉语短语分类问题要求需要考虑以下几个方面：类别划分：确定需要分类的短语类别，例如动词短语、名词短语、形容词短语等。特征选择：选择合适的特征来描述短语，例如词性、词义、词序等。数据预处理：对原始数据进行清洗、分词、去停用词等处理，以便进行后续分析。模型选择：选择合适的分类模型，例如朴素贝叶斯、支持向量机、决策树等。模型训练：使用标注好的数据对模型进行训练，以便进行分类预测。模型评估：对训练好的模型进行评估，并根据评估结果调整模型参数，提高分类准确率。应用场景：根据分类结果，将短语应用于具体的场景，例如文本分类、信息检索等。